谷歌地图-谷歌前工程师揭秘如何决策路线

谷歌地图是很多人都会用到地图软件，其提供了路线规划、周边搜索、分类搜索等功能。那么，谷歌地图的导航路线、预估到达时间等数据究竟是如何算出的呢？日前，一位谷歌的前工程师在社交问答网站Quora上给出了答案。 这位前谷歌员工名叫理查德·拉塞尔，其表示，与多数类似的产品一样，谷歌地图对于路线的选取基于很多因素考量，还要取决于特定地区的现有数据情况。这些因素包括法定的限速和建议驾驶速度、由道路类型推算出的速度、某段时间内的历史平均速度数据（取平均值或一天内的某段时间）用户的实际用时情况，以及实时的交通情况。最后，通过综合各种数据，做出最优的判断。 通过计算大量的数据，谷歌将能告知用户达到某地的具体时间和路径。谷歌地图产品经理戴夫·巴斯曾表示，会将人们速度与在道路上移动的其他手机的速度相结合，描绘出非常清晰的实时交通图景。此外，谷歌地图还能够排除某些异常的情况。 不过，任何精确的算法都不是完美的拉塞尔称，虽然交通情况遵循一定的规律，但是其本质是不可预测。谷歌能够了解大量的信息，不过其无法知道是否有交通事故发生，或者是否有校车在用户驾驶的汽车前缓慢行驶。