近日在在中国语音产业发展高峰论坛上发布了《2014中国智能语音产业发展白皮书》，白皮书认为，智能语音技术在移动互联网、呼叫中心、智能家居、汽车电子等领域的应用逐步深入，带动智能语音产业规模持续快速增长，我国智能语音市场逐渐由寡头垄断走向垄断竞争格局。未来语音技术和产品将由后装不断向前装发展，并逐渐向芯片集成方向过渡。同时智能语音将在更多垂直行业深入应用。
云知声专注于智能语音识别及语言处理技术，拥有完全自主知识产权的世界顶尖的智能语音识别技术。借助云计算平台和移动互联网技术，云知声目前已推出了一系列语音识别服务中间件和语音识别服务云平台，广泛应用在移动互联网、智能家电、可穿戴设备、车载导航、医疗、教育、呼叫中心等领域，为企业和用户提供专业的语音识别服务。
智能客服是未来大势所趋。云知声准确把握了这一行业趋势，并结合自身专业特长适时推出电话语音导航、语音质检和分析等成熟的解决方案，通过智能语音导航实现自助服务，帮助企业降低运营成本、通过语音分析产品实现全录音质检降低运营风险，提高运营效率。
IVR电话语音导航
通过将客户的自然语音进行转写和翻译，并通过基于自然语言的语义分析系统与企业IVR语音系统对接，为企业提供智能电话语音导航方案；用户只用轻松的说出想要的服务内容，就可以找到自助服务的入口，并完成自助服务。
语音分析系统
语音分析系统将用户和坐席的连续通话录音转写成文字，通过事先建立的业务模型和业务规则对文本结果进行深入的数据挖掘。其中，可以对坐席的语音进行质检，保障业务的合规和完整性； 对客户的语音可以进行大数据处理，了解客户的来电需求，挖掘用户潜在的商业机会。
智能语音对话系统
该系统可以提供智能化的高级人机语音交互方案，通过对客户知识库系统的梳理，通过关键字匹配和建立对话模型等方式，最大限度的利用客户的知识库系统实现自助服务。该系统可以应用于智能客户领域，可以在网页客服，微信客户，电商客服中帮助降低成本，提高服务质量。
手机语音导航系统
该系统基于公有云/私有云架构，为行业客户提供定制化的手机APP语音导航方案；通过智能语音导航改变传统的按键式自助服务，用户使用自然语音与系统交互，实现菜单扁平化，提升用户满意度，减轻人工服务压力，降低运营成本。
