主页 > 知识库 > pytorch绘制曲线的方法

pytorch绘制曲线的方法

热门标签:客户服务 企业做大做强 百度AI接口 语音系统 Win7旗舰版 电话运营中心 硅谷的囚徒呼叫中心 呼叫中心市场需求

本文实例为大家分享了pytorch绘制曲线的具体代码,供大家参考,具体内容如下

import torch
import torch.nn.functional as F
from torch.autograd import Variable
import matplotlib.pyplot as plt
 
# fake data
x = torch.linspace(-5, 5, 200) # x data (tensor), shape=(100, 1)
x = Variable(x) #创建 variable(变量),构造神经网络要使用Variable类型
x_np = x.data.numpy() # numpy array for plotting,用于绘图的numpy数组
 
# following are popular activation functions,以下是常用的激活函数
y_relu = torch.relu(x).data.numpy()
y_sigmoid = torch.sigmoid(x).data.numpy()
y_tanh = torch.tanh(x).data.numpy()
y_softplus = F.softplus(x).data.numpy() # there's no softplus in torch。torch没有softplus
# y_softmax = torch.softmax(x, dim=0).data.numpy() softmax is a special kind of activation function, it is about probability
#softmax是一种特殊的激活函数,它与概率有关
 
 
# plt to visualize these activation function
#将这些激活函数可视化
plt.figure(1, figsize=(8, 6)) # 横坐标与纵坐标
plt.subplot(221)
#plt.subplot()函数用于直接指定划分方式和位置进行绘图。
# 使用plt.subplot来创建小图. plt.subplot(221)表示将整个图像窗口分为2行2列, 当前位置为1.
plt.plot(x_np, y_relu, c='red', label='relu')
#plt.plot(x,y,format_string,**kwargs)
#x轴数据,y轴数据,format_string控制曲线的格式字串
#format_string 由颜色字符,风格字符,和标记字符
plt.ylim((-1, 5)) # 设置纵坐标的范围
plt.legend(loc='best')#plt.legend()函数的作用是给图像加图例。,就左上角relu那个
#图例是集中于地图一角或一侧的地图上各种符号和颜色所代表内容与指标的说明,有助于更好的认识地图
 
plt.subplot(222)# 使用plt.subplot来创建小图. plt.subplot(221)表示将整个图像窗口分为2行2列, 当前位置为2.
plt.plot(x_np, y_sigmoid, c='red', label='sigmoid')
#plt.plot(x,y,format_string,**kwargs)
#x轴数据,y轴数据,format_string控制曲线的格式字串
#format_string 由颜色字符,风格字符,和标记字符
plt.ylim((-0.2, 1.2)) # 设置纵坐标的范围
plt.legend(loc='best')#plt.legend()函数的作用是给图像加图例。,就左上角relu那个
#图例是集中于地图一角或一侧的地图上各种符号和颜色所代表内容与指标的说明,有助于更好的认识地图
 
plt.subplot(223)# 使用plt.subplot来创建小图. plt.subplot(221)表示将整个图像窗口分为2行2列, 当前位置为3.
plt.plot(x_np, y_tanh, c='red', label='tanh')
#plt.plot(x,y,format_string,**kwargs)
#x轴数据,y轴数据,format_string控制曲线的格式字串
#format_string 由颜色字符,风格字符,和标记字符
plt.ylim((-1.2, 1.2))# 设置纵坐标的范围
plt.legend(loc='best')#plt.legend()函数的作用是给图像加图例。,就左上角relu那个
#图例是集中于地图一角或一侧的地图上各种符号和颜色所代表内容与指标的说明,有助于更好的认识地图
 
plt.subplot(224)# 使用plt.subplot来创建小图. plt.subplot(221)表示将整个图像窗口分为2行2列, 当前位置为4.
plt.plot(x_np, y_softplus, c='red', label='softplus')
#plt.plot(x,y,format_string,**kwargs)
#x轴数据,y轴数据,format_string控制曲线的格式字串
#format_string 由颜色字符,风格字符,和标记字符
plt.ylim((-0.2, 6))# 设置纵坐标的范围
plt.legend(loc='best')#plt.legend()函数的作用是给图像加图例。,就左上角relu那个
#图例是集中于地图一角或一侧的地图上各种符号和颜色所代表内容与指标的说明,有助于更好的认识地图
 
plt.show()
#plt.show()则是将plt.imshow()处理后的函数显示出来。

运行结果:

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

您可能感兴趣的文章:
  • 可视化pytorch 模型中不同BN层的running mean曲线实例
  • pytorch-神经网络拟合曲线实例
  • pytorch-RNN进行回归曲线预测方式
  • pytorch绘制并显示loss曲线和acc曲线,LeNet5识别图像准确率

标签:山西 海南 崇左 长沙 济南 安康 喀什 山西

巨人网络通讯声明:本文标题《pytorch绘制曲线的方法》,本文关键词  ;如发现本文内容存在版权问题,烦请提供相关信息告之我们,我们将及时沟通与处理。本站内容系统采集于网络,涉及言论、版权与本站无关。
  • 相关文章
  • 收缩
    • 微信客服
    • 微信二维码
    • 电话咨询

    • 400-1100-266