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京东机密:智能机器人原来是萝莉

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  抱着对人工智能的极大兴趣,我这样一位大叔,意外的遇到一个机器人萝莉…。一切都是个意外!这个机器人萝莉就是京东客服机器人JIMI,我更想把它叫做京东机密。

  在某个场合,我见到了京东深度神经网络实验室(DNN Lab)首席科学家李成华,这位拥有博士后学位的深度学习领域的顶级专家,正在人工智能和机器学习领域进行研究。而京东JIMI,正是他创造出来的智能机器人,目前的工作是在售前咨询、售后服务和生活伴侣三个场景,承担超过30%的京东客服任务。

  带着对JIMI的好奇心,就产生了这段对话.jIMI的答复很有趣:它是一个萝莉。可是,难道所有的智能机器人都具有类似的逻辑反应吗?显然,另一个业界知名的机器人某小二的反应却略显生涩,让我这位大叔顿时失去了搭讪的欲望。

  看来,机器学习再到深度学习,反映在智能机器人身上的效果还真是相差很大。

  那么,问题来了,什么是深度学习,它跟传统的智能机器人为什么差别那么大?

  深度学习 小萝莉的神经网络

  简单说,深度学习是模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释和处理各种数据,包括文本数据、图像数据和语音数据等。

  而深度学习和普通的机器学习的最大区别就就是:神经网络的层数。

  传统神经网络一般只有两三层的神经网络,其有限的参数和计算单元,对复杂函数的表示能力有限,学习能力有限;而深度学习则具有5到10层的神经网络。为什么JIMI能够达到这样的智能,李成华说,京东的深度学习已经能够做到8到9层。

  对比传统的神经网络,传统神经网络在大数据量的学习上性能较差,不符合大数据所需的时效性。另一方面,大数据的演进催生了软硬件系统的进步,分布式架构的产生,使得算法的性能已经不是瓶颈,并行化框架和训练加速方法,让深度学习的前景变得光明。同时,大数据也会让深度学习的效果越来越好。所以,从某种意义上说,深度学习是大数据的最佳拍档。

  可是,目前深度学习也有很多的困难。最为突出的就是人才稀少,李成华说,学这个专业的人才本身就少,能够建立起一个实验室的专家资源,甚至需要从全世界去寻找,京东的深度学习实验室的8位专家就来自于全球各地。可见,深度学习,还没有广为人知,做深度学习的专家更是凤毛麟角。

  那么,问题又来了。京东把这么难找的一群专家聚集在一起,要做什么?

  大数据价值 萝莉也有长大时

  其实,京东之所以能够进入深度学习的领域,首先得益于开放生态系统的构建,和拥有的庞大的业务量并积累了较为完善的数据。李成华说我们数据比较突出,从大数据来说京东的数据可能是所有电商中数据链最长的,包括经销商的数据、用户一开始浏览我们的数据,可能别的电商有,最后我们做到客服有没有返修,返修的时候跟我们人交互的时候他的情绪是什么样的,这是别的平台他们没有的,因为他们服务不是自己做的,我们推送服务全是自己做的,所以京东对用户数据掌握非常全,所以我们的描述也是最准的。

  其次,京东虽然有近5000人的人工客服团队,但应付618或者双十一大促仍然显得捉襟见肘。2012年12月,京东开始筹划成立JIMI智能客服团队,通过一些机器算法模拟人的思维,达到客服跟用户交流的效果。随后深度学习技术的研究,加深了京东完善JIMI的想法。

  直到2014年9月9日,京东成立了京东深度神经网络实验室(DNN Lab),旨在通过神经网络、知识层次、异构计算等新兴领域的研究和应用来确保京东技术的领先性,提高JIMI的智能性及其应用的广泛性是实验室的首个直接目标。目前JIMI,已承担超过30%的京东客服任务,但李成华希望未来JIMI可以包揽至少80%的客服工作。

  看来小萝莉也会有长大成人的时候。

  JIMI的成长也许是电商的未来

  其实,在文章开头并没有引用这段有趣的对话。我和JIMI还用这样的对话,针对李成华的性别开了个小玩笑。玩笑归玩笑,作为JIMI的创造者,李成华也可以说是JIMI之母。这个答案不知道李sir会不会满意呢?

  李成华的深度学习实验室直接隶属于京东副总裁马松,而马松本人是电商及人工智能领域的资深专家,在美国日本做过多年的研究,其他8名成员也是来自全球知名高校、企业和研究机构的技术精英,具有多年的实践经验和技术积累。目前,实验室正从意图识别,命名实体识别,自动问答和用户画像四个方向进行研究。

  全球最有名的的深度学习技术首推IBM Watson,之后google和微软等公司也把很多技术研发放到上面。在京东布局JIMI的同时,阿里也在积极布局深度学习实验室。这说明,深度学习和数据挖掘技术已经被电商企业视为核心竞争力,也许JIMI成长到承担咨询业务量80%的时候,深度学习的智能机器人就真正成为电商平台的未来。

  未来?谁知道好莱坞电影里的机器人时代,会不会真的变成未来呢!

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