事实上，自从21世纪以来，新一轮科技革命席卷全球，云计算、大数据、物联网、人工智能等新兴技术已经给很多产业都带来了深刻的变化，而制造业无疑是受影响最大的产业之一。近日，埃森哲发布了《物联网+：制造业向智能服务转型的新引擎》报告(以下简称“报告”)，基于来自农业、汽车、钢铁、航空、造船、航运、电信、电力、电气、云服务等行业领先企业的调研，以及案例研究，探讨了中国制造业如何利用物联网，结合各自所在的产业和人工智能、区块链等新兴技术开发出基于数据的创新服务，从而推动业务的增长。
1、物联网给制造企业转型开辟新空间
随着传统工业巨头的衰落和新兴“数字原生”企业的崛起，企业的竞争力正在被重新定义。对制造企业来说，硬件产品和实体资产已经不再是企业竞争力的必然保证：一方面，重资产的多少已经不等同于企业优势和实力;另一方面，硬件产品的价值正在不断向服务和软件迁移。制造企业必须重新审视和定义自身的竞争力，寻找新的增长动能。
为了应对传统制造业面临的挑战，世界上的制造业强国，如德国、美国都提出过振兴计划，如工业4.0、工业互联网等战略规划，中国也提出了“中国制造2025”规划和“智能制造发展规划(2016-2020年)”，都把向服务转型作为制造业升级转型的关键方向。虽然现在已经有不少制造企业开始为客户提供服务，但多数还是基于产品的售后服务、租赁服务等等，这些传统服务给客户带来的价值有限，也常常跟不上客户需求变化的节奏，很难让企业实现服务转型。
以BIESSE集团为例，作为全球领先的木材加工设备提供商，BIESSSE希望通过数字化技术提高运营效率，降低成本，开拓新的收入来源，为此，BIESSE设计了一系列可以帮助客户提高设备性能和提升整体生产力的服务，并设计了物联网的运营模型、使用场景、解决方案和路线图。通过试点项目，BIESSE改善了客户服务，降低了保修和维护的成本，可以对获得的设备数据进行分析，用来改进产品，并向客户提出如何充分利用设备的建议，提供个性化的增值服务。客户也将BIESSE视为能够帮助自己提高生产力的重要合作伙伴。
2、物联网+产业的“朋友圈”特色
（1）应用者：指利用物联网对内提升效率，对外提供服务的企业;
（2）系统部署使能者：包括物联网系统集成商、咨询服务商、软硬件提供商和部署实施服务商，如电信运营商、传感器提供商、芯片提供商等;
（3）数据制造者：通过传感器、网络从物理世界中收集数据的企业;
（4）物联网平台提供者：包括物联网设备管理平台、连接管理平台、应用交易平台提供商;
（5）应用开发使能者：物联网应用开发商、数据分析和人工智能技术提供商等。
这些角色需要相互协作，共同进化，推动物联网+产业的进步。需要注意的是，这些角色在“物联网+”的发展中会承担不同的职责，企业承担的角色也将会发生变化、叠加、融合，企业需要找准定位，动态调整自己的战略。俞毅建议，企业要立足于现有业务，同时探索新的业务，在不断的尝试--反馈--改进的螺旋中探索智能服务的价值。
3、外部环境利好，企业仍需练内功
现在正是国内制造企业进行转型升级的好时机。因为，经过前几年的逐步调整，很多制造业的价值链已经越来越集约化，这是实现智能制造的重要步骤;产能过剩的情况也在好转，供给侧改革使得制造企业能够腾出手来实施变革;还有政策的引领、消费端市场的红利日趋饱和、资本的充裕，都在引领企业和资金从消费端往生产端转移，有望在制造行业形成新的风口。当然，大环境利好是一方面，打铁还需自身硬，企业自身也要加强自身条件，练好内功：
首先，为了便于和外部生态伙伴合作，企业需要搭建好能支撑合作的技术基础设施。如基于SaaS和PaaS的云服务、相应的API开发工具，在做好数据的互联互通的同时，对敏感数据采取安全措施。
其次，为与生态系统中不同伙伴合作，满足不同的服务场景，企业要储备多样化的人才，如信息技术与运营技术的复合型人才、业务与技术的复合型人才，还要善于利用众包平台和合作伙伴共同协作。
第三，要加强数据分析和人工智能方面的能力。因为物联网应用服务中最大的价值来源是应用于服务场景中的产业知识和数据，生态系统的整合会使公司获得更多的数据和知识来源，但必须将数据分析能力与产业知识和数据结合起来才能挖掘出有价值的洞察。
第四，与生态系统伙伴密切合作，进行知识与数据的分享、收益与风险的共享、企业内外人才的配合等等，都需要更为开放和协作的企业文化。
