全球知名市场研究机构 CB Insights 数据预估，在两年内全球几乎每人每天都会产生1.5 GB的数据。这将推动物联网系统服务的支出从2013年的不到500美元增加到2019年的1.7万亿美元。到2022年，预计仅边缘基础设施的支出将超过67亿美元。边缘计算技术包括各种类目和子类目，所有这些都应该赋予各种技术标准和案例 - 从智能家电到智能汽车再到整个智慧城市。利用边缘计算及5G技术实现万物互联，从M2M到云端设备通信以及从客户端到服务器端(C/S)通信等不同连接场景下将产生大量数据包，如何确保各种物联连接环境下数据包的安全加密编解码以及针对其进行有效的大数据快速批处理算法意义重大。
另外在人工智能算法方面，神经网络、机器学习、自主分析以及其他应用程序等工具在某些特殊连接场景下，有快速的大数据运算的要求，这些即时的运算事件必须在实时或接近实时的时间进行，例如当自动驾驶汽车在高速公路下行驶或者连接的医疗设备正在为患者提供紧急救生服务时，确保这些特定场景下满足其业务需求，物联网、5G技术的发展速度和进程必须要提前先落地。
从智能边缘过渡到智能网格是边缘技术的一种延伸，在物联网工作负载和系统变得更加复杂的情况下，该体系结构也将更灵活，更灵敏。通过这种方式，物联网将促进边缘资源、M2M设备本身之间的更大连接，最终形成新的多点到多点结构层取代当今的点对点解决方案。
