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专访IEEE专家：无人驾驶汽车量产还需五年时间

最近国内关于无人驾驶方面的新闻，最引人注目的当属百度与安徽省芜湖市人民政府正式签订合作协议，宣布将在芜湖共同建设全无人驾驶汽车运营区域。据我们了解，这在全球范围内尚属首例。而百度方面则表示，此次落地芜湖，可以看作其商用思路的试水。
事实上，在无人驾驶这一领域，不只是百度的步子非常快，各大汽车厂商也都在争相推出自己的概念产品，不甘落于人后。在近日的CES ASIA 2016上，宝马、奔驰、沃尔沃、雪佛兰等纷纷展出了其最新自动驾驶技术。一时之间，使人难以分辨这究竟是一个科技展会还是汽车秀场。
百度乐观地对其无人驾驶汽提出了三年商用，五年量产的目标。显然，车联网（无人驾驶）的发展节奏正在加速，IEEE高级会员、全球公众传播项目主席Tom Coughlin博士近日在接受C114中国通信网专访时也向我们表示，乐观预测的话，自动驾驶（无人驾驶）汽车的量产将在未来五年左右的时间实现。
无人驾驶为何值得期待
安全和效率都是驾驶中的关键。Tom Coughlin博士认为，无人驾驶和车联网有着非常高的价值点。
无人驾驶/车联网通过实时交通情况、发生事故的地点等有效信息的沟通，可以让人们更好地规划线路，避免路面堵塞等情况的发生。在这种有效规划下，人们可以更高效地进行道路建设和维护。另外，加载了自动驾驶（无人驾驶）功能的汽车得益于V2V(车对车)通讯功能和V2C(车对云)通讯功能，还能在未来还能真正避免事故的发生。
他表示，自动驾驶（无人驾驶）可以让人们免于伤害，将交通事故的发生率降到最低；同时也能让现存的道路基础设施的损坏减至更低，延长使用周期，有效节省道路维修费用。此外，自动驾驶（无人驾驶）功能还能降低驾驶者的心理压力，有效避免路怒症的发生。
车联网产业链如何取得突破
实际上，车联网是一个很复杂的体系，在里面有很多不同的环节。在Tom Coughlin博士看来，统一的标准的建立能有利于实现车联网产业链的突破。
只有建立统一的标准，才能使车联网的各个环节有效地连接起来，从而实现更好地协作。这样一来，无论是车对车（V2V）通讯功能，还是车对中央处理器功能，都能更顺畅地发展起来，从而推动汽车导航和交通管制的进步。
IEEE作为全球最大的专业技术组织，它在车联网和无人驾驶标准的制定方面扮演着重要的角色。比如我们已经建立起车联网和自动驾驶委员会SCC42。在统一标准的前提下，产业链上的环节被打通，生产成本就会下降，从而推动车联网公共基础设施的建设，再进一步实现大规模的商用，也就是车联网的真正落地。
除了标准建设外，Tom Coughlin博士认为，云平台、大数据处理等技术的发展也是车联网实现突破的关键。采集联网汽车的实时数据并上传到云平台数据中心，进行统一的计算分析，能实现更有效的智能交通导航，避免路面堵塞和事故的发生。图：雪佛兰在CES Asia 2016上展出最新无人驾驶概念车
无人驾驶标准制定已取得进展
据介绍，无人驾驶在具体的标准制定方面已经取得进展，IEEE已经设立了SCC42车联网标准委员会，并正在开发车联网和自动驾驶标准IEEE P2040。
在谈到无人驾驶技术市场化时，Tom Coughlin博士表示，其实市场上已经有不少自动驾驶的模块了。许多车辆已经安装了自动躲避功能，自动停泊车系统等等。当这些模块的市场容量逐渐增大，生产制造成本会下降，自动驾驶汽车就会变得越来越普遍。
不过，要想等到无人驾驶汽车实现市场化，可能我们还需要等上几年，但时间不会太长。乐观地预测，我认为真正实现量产自动驾驶汽车需要五年左右。

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