随着人工智能的不断发展，电话销售机器人已经进入许多企业。与人工销售相比，电话机器人无疑具有休息、电话录音存储和文本转换方便、信息记录清晰、后续跟踪方便等优点。
当然，对于大多数人或企业来说，作为人工智能的产物，销售机器人仍然覆盖着神秘的色彩，这使得人们无法理解它们应该如何工作。人们最关心的问题之一是如何识别销售机器人的语音。销售机器人语音识别差，不准确怎么办？一般来说，就是电话销售机器人如何理解人们所说的话。蓝豆云为大家做了详细的分析。
语音识别实际上将一个人语音的内容和意义转化为计算机可读输入，通过特征提取(包括分帧)、音素建模、字典、隐马尔可夫模型等一系列复杂算法进行识别。当前，语音识别技术不断完善。因此，智能销售机器人也在不断学习和改进。
事实上，目前，通过将用户可能提到的问题输入提前输入的语音数据库，并匹配相应的答案，可以实现销售机器人的语音识别功能，使销售机器人能够与客户交谈。
电销机器人将首先对语音信号进行分析和处理，去除冗余信息，并从中提取关键字。提取影响语音识别的重要信息后，语音库匹配，然后合成重组，完成一系列智能手机机器人工作流程。使电话机器人能够平稳快速地回答问题。
我们知道一些语音产品受周围环境的影响很大，复杂的背景环境容易导致语音识别效果差，影响语音识别的程度。如何在实际应用中提高语音识别率？
语音交互是一个认知和识别的过程，不能脱离语法、语义和语言规范。系统首先处理原始语音信号，然后提取特征，消除不同说话人的噪声和发音差异的影响，使处理后的信号能够更完整地反映语音的本质特征。该算法可以消除不同说话人的噪声和发音差异的影响，使处理后的信号更全面地反映语音的本质特征。
