自上世纪50年代在达特茅斯大会确定人工智能的基本概念至今，人工智能已历时近70年的发展，直到现在，人类好像仍没能解决对於人工智能的困惑：它到底是为了能服务于人类的助手，還是替代人类劳动、控制人类行为的凶手？网谱从业于智能外呼机器人服务提供数年，在行业内拥有 良好的声誉。今日，网谱为大伙儿详细介绍一下面对智能外呼机器人的正确方式。
AI发展历程
自其1956年被正式定义至今，人工智能现已度过了风雨七十载。一直以来，人类对於智能外呼机器人的研究尚滞留在实验室环节，如同1个尚在襁褓中的婴儿等待着成长，又似1个高不可攀的亭台：存有，却遥不可及。
直到深度神经网络（DeepMind）的人工智能系统阿尔法狗（AlphaGo）在二零一六年对决韩国棋王李世乭中获得胜利，人工智能才迎来了其大爆发的时代。
随着10年的发展AI技术逐步落实到产品需求上。人工智能的有关发展报告指明，数据信息、算法、算力做为AI的三大要素，在商品落地上主要表现在视屏数据信息的识别、指纹验证、面部识别、语音识别技术等。我相信不久的将来，AI智能将向规模化、自动化、智能化转型升级。
行业要求高
在人工智能一片大好将来下，存有着不容忽视的问題，现阶段AI智能行业入门要求依然很高，基本上全部团队都孵化都来自于知名大学教研室或由知名教授带领。国內较有代表性的智能外呼机器人的技术团队，便是由中科院人工智能专家团队带领；利用对语言识别、智能图谱、神经网络等领域的前沿研究，来实现对大媒体数据信息的迅速获取、监管、索引、搜索、识别、认知、可视化等，从而幫助公司获取大量意向客户，表现出的巨大价值。
落地和运用
市场的需求不断着促进着人工智能技术的往前的同时。在AI技术落地采用上就显得尤为迫切，e聊赚团队拥有 自己的想。现阶段大多数智能外呼机器人的公司仍然在外呼数量以及语音识别技术率上焦作着，而网谱智能外呼机器人已具有大量外呼、高效的语音识别技术的技术，现已能为公司提供“自动化智能外呼+数据分析”的总体解决方法。智能外呼机器人融合语言识别、智能图谱、神经网络等多种多样技术，进行综合分析运用，为公司寻找到更多的意向客户。
新迎合与采用
在这个时代我们应当具有战略性思维，应当专注于掌握人工智能，自动更新公司的市场销售单位的构建，掌握新趋势，并找寻新机遇。
我们应当接受传统式岗位正在流失的现实，应当积极采用智能外呼机器人，提供更多的数据信息、多的使用量，幫助人工智能技术
而为何智能外呼机器人有这么厉害呢？有兴趣可以看下这个---电话机器人的三大核心技术
