这个比赛名字叫——alexa prize。
赛事手段：激动群众，创作出不妨像生人那么谈天的人工智能机器人。
获奖规范：创造一个运用 alexa 的谈天机器人，且能平常地与生人攀谈 20 秒钟。
赞美： 150 万美元的奖金（其余再有 200 万美元的其它赠书和奖品）。
「动作 alexa prize 的一局部，参加比赛者制造出的一切本领都实用于 alexa。」
将来，亚马逊蓄意alexa将不妨像生人那么举行对话，辩论诸如影戏、消息和体育之类的话题，回复人们所关怀的详细题目。
然而怎样将alexa打形成一个像钢铁侠的贾维斯那么内敛而聪明的假造帮忙呢？
对至今年 alexa prize 的参加比赛部队来说，处置这项沉重工作有两个基础本领。
第一种是运用呆板进修，更加是深度进修，去领会洪量数据，并渐渐挑选出一个平常对话的形式。
这是最令人激动且最新型的采用，但是，连接有团队表白，这也是最不真实际的做法。
一位参加比赛选手说道：「每部分都从呆板进修发端，最后，每部分都认识到它并不真的管用。」
因为是什么呢？
生人谈话是由庄重的语法、腔调以及百般的变革形成的，同声也充溢了不决定性，人们不妨运用无穷多的用语来传播沟通的基础消息。人工智能系统很难只是经过数据去进修那些常识，也很难保护精确率。
第二种方规则是为谈天机器人编写一个可按照的话术沙盘，这是一种被称为「细工创造」或「硬源代码」的人工智能安排办法。比方，即使一个用户说「最爱好的球队」这个词，并以问句的情势表白出来，那么计划机大概会扫描一定疏通上面的索引，找到说起「棒球」的关系实质，而后输入一个预先写好的恢复：「我最爱好的球队是洋基队」。
来自瑞典皇家理工科学院（kth）的 fantom 谈天机器人团队就运用了这种本领，用一个众包平台 turk为谈天机器人写恢复。她们将收到的每一个对话题目，发送给一部分类 turker，由生人来编纂话术并将其发送回去。
固然她们的谈天机器人运用生人来天生恢复，然而在恢复对话的反应办法上面，蕴藏着一个宏大的呆板进修元素。历次谈天机器人听到一个没辙恢复的新题目时，它会把题目发送给 turker，并把她们的恢复增添到一个宏大的对话树中。
呆板进修将无助于于辨别出那些仍旧遇到过的题目的变种。即使谈天机器人仍旧回复过某个题目，比方“我爱好足球。你最爱好的球队是哪个？”，那么当它被问及“你最爱好的足球队是哪个？”时，它就不妨运用同样的恢复。
“跟着功夫的推移，咱们将开拓出越来越多的智能战略来弥补这棵对话树”，团队的ulme wennberg 说，“再不让它不妨领会咱们方才辩论了什么，你想辩论什么，咱们该当辩论什么。”
这种本领不妨赢得想要的与发问相普遍的截止，但安排进程费时，且只能处置有限数目的话题。
这一种本领也是百应暂时沿用的本领。然而，百应的做法犹如更巧妙。一是，百应本人开拓了一套语音辨别行业模子，指定话术分属行业，机器人辨别和恢复配合更精准。二是，百应颁布了涵盖各个行业的话术沙盘（连接上线中），不妨赶快复制老练的机器人话术，而后再次普通上稍加天性化窜改即可。百应的计划，灵验处置了「硬源代码」人工智能安排办法所表露出的符合范畴小、安排费时劳累的难点。
亚马逊高管表白，alexa prize 展现了她们的一种刻意。
「我不妨看到创造商正在创造什么，咱们的算法团队正在提出什么，最顶端的高科技是什么。我和我的团队不妨将那些点相贯穿，为客户想要的未往返做少许浮夸。」
他觉得，客户想要的是一种经过与气氛对话就不妨掌握控制身边数字化寰球的钥匙。
这也证明了干什么亚马逊会豪掷350万美金来举行一个比赛：智能语音交互即是将来，大概更精确地说，它是将来的一局部。
注：mechanical turk 是亚马逊旗下的一个劳务众包平台。平台上的工作常常是劳累和反复性的，囊括音频录制、数据录入、辨别像片和视频中的东西等。而那些恰是人工智能所要机动化的工作，对于很多须要天生演练数据或尝试其系统的人工智能接洽职员来说，mechanical turk 是一个不行或缺的的东西。
参考材料：《奖金高达350万美元的alexa price比赛背地，是亚马逊在谈天机器人上的计划》，呆板之心
