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RPA在客户满意度及数据分析层面有何益处?

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  随着RPA应用的推广,越来越多的企业和管理者了解到其优势,从整体受益细化到客户满意、数据分析、人力资源等等方面,企业可以从RPA应用中获得的益处远比初步估计的要多。RPA对企业员工的影响和帮助此前我们已经讨论过了,本篇不妨看看RPA在客户满意度及数据分析层面能够给我们带来什么帮助。
  有效提升客户满意度
  RPA程序相比于人工进行大量重复操作有着非常明显的优势,在提升客户满意度方面更是表现突出,比如更准确、更快捷。
  /更准确/
  古语有云:“人非圣贤,孰能无过?”任何人在面对大量繁复的工作时,难免会出现些问题,但就害怕这些小错小误会酿成大祸。但是客户服务追求方便快速,更要求不出错,尽管客户可能谅解但不意味着他们心里满意。
  而RPA程序优势之一就是准确性更高,在特定的操作指示下能够有效减少数据输入错误和其他手动错误,避免客户的抱怨和不满。关于RPA益处的很多调查也显示,企业管理人将提高准确率视为RPA的主要优势之一。
  /更快捷/
  员工手动输入数据、复制表单、查找或处理口令,可能都会影响后台办公流程,从而阻碍面对客户的业务服务速度。想想当你收到一个客户的需求,可能需要经历输入数据、查找、修改再反馈等多个步骤,但兼顾客户和操作的效率能达到多快?
  而RPA程序则没有这个烦恼,不会有眼花手误、无法一心多用等各种情况,也不像略显笨重的自动机械,在数据处理和操作方面的速度可以说是完爆人类的,可以快速无间歇地进行工作,快速处理好需求并给到反应,减少客户等待的时间。
  有效协助数据分析
  从上面提到的RPA的准确度优势,我们已经可以预料到,有了RPA的协助,数据质量将得到极大的提升。误差少的数据,分析结果更准确可靠,应该毋庸置疑。对于数据分析师而言,错误数据犹如千里堤坝上的小小蚂蚁穴,看似无碍实则是溃败之源。与其费尽心思在收集数据样本的时候减少错误发生的概率,不如应用RPA从根源上提升数据质量。
  另外,RPA运用在数据分析方面还有一个不容忽视的优势——采集数据量极大提升。调查的规模越大,收集的数据样本越多,获得的信息则越准确。单纯依靠人工劳动力或传统系统提取的数据量有限,若是采用RPA配合新型的数据分析系统比如Nice Nexidia Analytics则可以扩大数据收集范围,让数据分析团队及系统访问更多数据,从而得到更准确直观的分析结果。
  另外,RPA程序带来的自动化报表也更统一直观,可以避免花费大量时间在数据分类处理上,能够大幅降低数据处理工作的负担和工作量。
  RPA在提升客户满意度和协助数据分析方面的益处,先跟大家讲到这里。作为各行各业进行数字化转型的关键推动因素,RPA技术可以有效简化和优化复杂的后台操作流程这点,已经无需置疑。若想在全球经济中保持竞争力,建议您也尝试了解RPA!

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