前言
在mysql中,多表连接查询是很常见的需求,在使用多表查询时,可以from多个表,也可以使用join连接连个表
这两种查询有什么区别?哪种查询的效率更高呢? 带着这些疑问,决定动手试试
1.先在本地的mysql上先建两个表one和two
one表
CREATE TABLE `one` (
`id` int(0) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`one` varchar(100) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8;
two表
CREATE TABLE `two` (
`id` int(0) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`two` varchar(100) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8;
先随便插入几条数据,查询看一下;
select one.id,one.one,two.id,two.two from one,two where one.id=two.id;
select one.id,one.one,two.id,two.two from one join two on one.id=two.id;
对比这两次的查询,查询时间几乎没有区别,查看sql运行分析,也没有区别
为了突出两种查询的性能差异,往one表中插入100w条数据,往two表中插入10w条数据,在大量数据面前,一丝一毫的差别也会被无限放大;这时候在来比较一下差异
先使用python往数据库中插入数据,为啥用python,因为python写起了简单
上代码
import pymysql
db = pymysql.connect("127.0.0.1", 'root', "123456", "bruce")
cursor = db.cursor()
sql = "INSERT INTO one (one) values (%s)"
for i in range(1000000):
cursor.executemany(sql, ['one' + str(i)])
if i % 10000 == 0:
db.commit()
print(str(i) + '次 commit')
db.commit()
print('insert one ok')
sql2 = "INSERT INTO two (two) values (%s)"
for i in range(100000):
cursor.executemany(sql2, ['two' + str(i)])
if i % 10000 == 0:
db.commit()
print(str(i) + '次 commit')
db.commit()
print('insert two ok')
耐心等待一会,插入需要一些时间;
等数据插入完成,来查询一些看看
先使用FROM两个表查询
select one.id,one.one,two.id,two.two from one,two where one.id=two.id;
用时大约20.49;
再用JOIN查询看一下
select one.id,one.one,two.id,two.two from one join two on one.id=two.id;
用时19.45,在10w条数据中,1秒的误差并不算大,
查看一下使用id作为条件约束时的查询
查询时间没有差别
再看一下sql执行分析
结果还是一样的
总结
在mysql中使用FROM查询多表和使用JOIN连接(LEFT JOIN,RIGHT JOIN除外),查询结果,查询效率是一样的
好了，以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对脚本之家的支持。
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