主页 > 知识库 > 浅谈基于SQL Server分页存储过程五种方法及性能比较

浅谈基于SQL Server分页存储过程五种方法及性能比较

热门标签:AI电销 地方门户网站 铁路电话系统 Linux服务器 呼叫中心市场需求 百度竞价排名 网站排名优化 服务外包

在SQL Server数据库操作中,我们常常会用到存储过程对实现对查询的数据的分页处理,以方便浏览者的浏览。

创建数据库data_Test :

create database data_Test  
GO  
use data_Test  
GO  
create table tb_TestTable  --创建表  
(  
id int identity(1,1) primary key,  
userName nvarchar(20) not null,  
userPWD nvarchar(20) not null,  
userEmail nvarchar(40) null  
)  
GO 

插入数据:

set identity_insert tb_TestTable on  
declare @count int  
set@count=1  
while @count=2000000  
begin  
insert into tb_TestTable(id,userName,userPWD,userEmail) values(@count,'admin','admin888','lli0077@yahoo.com.cn')  
set @count=@count+1  
end  
set identity_insert tb_TestTable off 

1、利用select top 和select not in进行分页

具体代码如下:

create procedure proc_paged_with_notin --利用select top and select not in  
(  
@pageIndex int, --页索引  
@pageSize int  --每页记录数  
)  
as  
begin  
set nocount on;  
declare @timediff datetime --耗时  
declare @sql nvarchar(500)  
select @timediff=Getdate()  
set @sql='select top '+str(@pageSize)+' * from tb_TestTable where(ID not in(select top '+str(@pageSize*@pageIndex)+' id from tb_TestTable order by ID ASC)) order by ID'  
execute(@sql) --因select top后不支技直接接参数,所以写成了字符串@sql  
select datediff(ms,@timediff,GetDate()) as 耗时  
set nocount off;  
end 

2、利用select top 和 select max(列键)

create procedure proc_paged_with_selectMax --利用select top and select max(列)  
(  
@pageIndex int, --页索引  
@pageSize int  --页记录数  
)  
as  
begin  
set nocount on;  
declare @timediff datetime  
declare @sql nvarchar(500)  
select @timediff=Getdate()  
set @sql='select top '+str(@pageSize)+' * From tb_TestTable where(ID>(select max(id) From (select top '+str(@pageSize*@pageIndex)+' id From tb_TestTable order by ID) as TempTable)) order by ID'  
execute(@sql)  
select datediff(ms,@timediff,GetDate()) as 耗时  
set nocount off;  
end 

3、利用select top和中间变量

create procedure proc_paged_with_Midvar --利用ID>最大ID值和中间变量  
(  
@pageIndex int,  
@pageSize int  
)  
as  
declare @count int  
declare @ID int  
declare @timediff datetime  
declare @sql nvarchar(500)  
begin  
set nocount on;  
select @count=0,@ID=0,@timediff=getdate()  
select @count=@count+1,@ID=case when @count=@pageSize*@pageIndex then ID else @ID end from tb_testTable order by id  
set @sql='select top '+str(@pageSize)+' * from tb_testTable where ID>'+str(@ID)  
execute(@sql)  
select datediff(ms,@timediff,getdate()) as 耗时  
set nocount off;  
end 

4、利用Row_number() 此方法为SQL server 2005中新的方法,利用Row_number()给数据行加上索引

create procedure proc_paged_with_Rownumber --利用SQL 2005中的Row_number()  
(  
@pageIndex int,  
@pageSize int  
)  
as  
declare @timediff datetime  
begin  
set nocount on;  
select @timediff=getdate()  
select * from (select *,Row_number() over(order by ID asc) as IDRank from tb_testTable) as IDWithRowNumber where IDRank>@pageSize*@pageIndex and IDRank@pageSize*(@pageIndex+1)  
select datediff(ms,@timediff,getdate()) as 耗时  
set nocount off;  
end

5、利用临时表及Row_number

create procedure proc_CTE --利用临时表及Row_number  
(  
@pageIndex int, --页索引  
@pageSize int  --页记录数  
)  
as  
set nocount on;  
declare @ctestr nvarchar()  
declare @strSql nvarchar()  
declare @datediff datetime  
begin  
select @datediff=GetDate()  
set @ctestr='with Table_CTE as  
(select ceiling((Row_number() over(order by ID ASC))/'+str(@pageSize)+') as page_num,* from tb_TestTable)';  
set @strSql=@ctestr+' select * From Table_CTE where page_num='+str(@pageIndex)  
end  
begin  
execute sp_executesql @strSql  
select datediff(ms,@datediff,GetDate())  
set nocount off;  
end

以上的五种方法中,网上说第三种利用select top和中间变量的方法是效率最高的。关于SQL Server分页存储过程五种方法及性能比较的全部内容就到此结束了,希望对大家有所帮助。

您可能感兴趣的文章:
  • mssql 高效的分页存储过程分享
  • MSSQL MySQL 数据库分页(存储过程)
  • MsSql 存储过程分页代码 [收集多篇]
  • 五种SQL Server分页存储过程的方法及性能比较
  • SQL Server 分页查询通用存储过程(只做分页查询用)
  • sqlserver2005利用临时表和@@RowCount提高分页查询存储过程性能示例分享
  • SQL Server的通用分页存储过程 未使用游标,速度更快!
  • sqlserver 存储过程分页(按多条件排序)
  • MSSQL分页存储过程完整示例(支持多表分页存储)

标签:崇左 衡水 湘潭 黄山 铜川 湖南 仙桃 兰州

巨人网络通讯声明:本文标题《浅谈基于SQL Server分页存储过程五种方法及性能比较》,本文关键词  ;如发现本文内容存在版权问题,烦请提供相关信息告之我们,我们将及时沟通与处理。本站内容系统采集于网络,涉及言论、版权与本站无关。
  • 相关文章
  • 收缩
    • 微信客服
    • 微信二维码
    • 电话咨询

    • 400-1100-266