主页 > 知识库 > python爬虫基础之简易网页搜集器

python爬虫基础之简易网页搜集器

热门标签:语音系统 电话运营中心 客户服务 百度AI接口 Win7旗舰版 硅谷的囚徒呼叫中心 呼叫中心市场需求 企业做大做强

简易网页搜集器

前面我们已经学会了简单爬取浏览器页面的爬虫。但事实上我们的需求当然不是爬取搜狗首页或是B站首页这么简单,再不济,我们都希望可以爬取某个特定的有信息的页面。

不知道在学会了爬取之后,你有没有跟我一样试着去爬取一些搜索页面,比如说百度。像这样的页面

注意我红笔划的部分,这是我打开的网页。现在我希望能爬取这一页的数据,按我们前面学的代码,应该是这样写的:

import requests

if __name__ == "__main__":
    # 指定URL
    url = "https://www.baidu.com/s?ie=utf-8f=8rsv_bp=1rsv_idx=2tn=93923645_hao_pgwd=%E5%A5%A5%E7%89%B9%E6%9B%BCrsv_spt=1oq=%25E7%2588%25AC%25E5%258F%2596%25E7%2599%25BE%25E5%25BA%25A6%25E9%25A6%2596%25E9%25A1%25B5rsv_pq=b233dcfd0002d2d8rsv_t=ccdbEuqbJfqtjnkFvevj%2BfxQ0Sj2UP88ixXHTNUNsmTa9yWEWTUEgxTta9r%2Fj3mXxDs%2BT1SUrqlang=cnrsv_dl=tbrsv_enter=1rsv_sug3=8rsv_sug1=5rsv_sug7=100rsv_sug2=0rsv_btype=tinputT=1424rsv_sug4=1424"

    # 发送请求
    response = requests.get(url)

    # 获取数据
    page_text = response.text

    # 存储
    with open("./奥特曼.html", "w", encoding = "utf-8") as fp:
        fp.write(page_text)

    print("爬取成功!!!")

然而打开我们保存的文件,发现结果跟我们想的不太一样

我们发现我们保存的文件是一个空白的页面,这是为什么呢?

其实上我们把网址改成搜狗的可能或更直观一些(不知道为什么我这边的搜狗总是打不开,所以就用百度做例子,可以自己写写有关搜狗搜索的代码),同样的代码改成搜狗的网址结果是这样的

我们发现其中有句话是 “ 网络中存在异常访问 ”,那么这句话是什么意思呢?

这句话的意思就是说,搜狗或是百度注意到发送请求的是爬虫程序,而不是人工操作。

那么这其中的原理又是什么呢?

简单来说,就是程序访问和我们使用浏览器访问是有区别的,被请求的服务器都是靠 user-agent 来判断访问者的身份,如果是浏览器就接受请求,否则就拒绝。这就是一个很常见的反爬机制。

那是不是我们就没有办法呢?

非也~所谓魔高一尺,道高一丈。既然要识别 user-agent ,那么我们就让爬虫模拟 user-agent 好了。

在 python 中模拟输入数据或是 user-agent ,我们一般用字典

就这样子写:

header = {
	"user-agent": "" # user-agent 的值 是一个长字符串
	}

那么 user-agent 的值又是怎么得到的呢?

1. 打开任意网页,右键点击,选择“检查”

2. 选择“ Network ”(谷歌浏览器)(如果是中文,就选择 “网络” 这一项)

3. 如果发现点开是空白的,像这样,那就刷新网页

刷新后是这样的:

然后随机选择红笔圈起来的一项,我们会看到这样的东西,然后在里面找到“user-agent”,把它的值复制下来就行了

有了 “user-agent”, 我们在重新写我们的爬取网页的代码,就可以了

import requests

if __name__ == "__main__":
    # 指定URL
    url = "https://www.baidu.com/s?ie=utf-8f=8rsv_bp=1rsv_idx=2tn=93923645_hao_pgwd=%E5%A5%A5%E7%89%B9%E6%9B%BCrsv_spt=1oq=%25E7%2588%25AC%25E5%258F%2596%25E7%2599%25BE%25E5%25BA%25A6%25E9%25A6%2596%25E9%25A1%25B5rsv_pq=b233dcfd0002d2d8rsv_t=ccdbEuqbJfqtjnkFvevj%2BfxQ0Sj2UP88ixXHTNUNsmTa9yWEWTUEgxTta9r%2Fj3mXxDs%2BT1SUrqlang=cnrsv_dl=tbrsv_enter=1rsv_sug3=8rsv_sug1=5rsv_sug7=100rsv_sug2=0rsv_btype=tinputT=1424rsv_sug4=1424"

    # 模拟 “user-agent”,即 UA伪装
    header = {
        "user-agent" : "" # 复制的 user-agent 的值
        }
    # 发送请求
    response = requests.get(url, headers = header)

    # 获取数据
    page_text = response.text

    # 存储
    with open("./奥特曼(UA伪装).html", "w", encoding = "utf-8") as fp:
        fp.write(page_text)

    print("爬取成功!!!")

再次运行,然后打开文件

这次成功了,说明我们的爬虫程序完美地骗过了服务器

到此这篇关于python爬虫基础之简易网页搜集器的文章就介绍到这了,更多相关python网页搜集器内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

您可能感兴趣的文章:
  • Python中利用aiohttp制作异步爬虫及简单应用
  • Python爬虫之线程池的使用
  • python基础之爬虫入门
  • python爬虫请求库httpx和parsel解析库的使用测评
  • Python爬虫之爬取最新更新的小说网站
  • 用Python爬虫破解滑动验证码的案例解析
  • Python爬虫之必备chardet库
  • Python爬虫框架-scrapy的使用
  • Python爬虫之爬取二手房信息
  • python爬虫之爬取百度翻译
  • Django利用Cookie实现反爬虫的例子
  • python爬虫之生活常识解答机器人
  • Python异步爬虫实现原理与知识总结

标签:山西 崇左 喀什 海南 济南 山西 安康 长沙

巨人网络通讯声明:本文标题《python爬虫基础之简易网页搜集器》,本文关键词  ;如发现本文内容存在版权问题,烦请提供相关信息告之我们,我们将及时沟通与处理。本站内容系统采集于网络,涉及言论、版权与本站无关。
  • 相关文章
  • 收缩
    • 微信客服
    • 微信二维码
    • 电话咨询

    • 400-1100-266