普华永道发布的最新研究成预计，到 2030 年，人工智能将为世界经济贡献15. 7 万亿美元，带动全球GDP增长14%。这一数据结论在夏季达沃斯论坛上引发了广泛关注，引发各个行业对人工智能的探讨
面对广阔的市场前景，智能投顾如何实现更好的发展呢?国内领先的智能投顾平台真融宝董事长吴雅楠认为，，中美两国的智能投顾产业发展状况差别，当前国内更倾向于如何利用智能方式来生成合理的投资组合或投资建议。
吴雅楠说，在国内做好智能投顾，首先需要对用户的投资风险偏好做好理解与细分。在用户数据不全的情况下，用户风险偏好的判断仍有必然的挑战性。无论是传统金融机构，还是金融科技公司，做智能投顾业务，首先要做好大数据的采集、处理与分析，从而对用户的个性化风险、偏好以及场景化的理财需求有更深的认识，智能投顾才更具本土化特色，更切实落地。
可以看到，本年以来，国内几大互联网巨头纷纷与传统金融机构联姻。值得关注的是，科技公司与传统金融机构之间的合作也在差别层面涉及到了人工智能技术，通过嫁接科技公司的技术优势，为银行、基金等传统金融机构做好智能投顾业务。
有业内人士体现，银行等传统金融机构面对用户办事时，将更倾向于采用线上的投顾办事方式，未来销售也会借助互联网获客和风险偏好画像而做得更为个性化。传统金融和互联网企业通过智能投顾来加速融合互补，对国内整个金融行业都具有正面引导作用。
当前智能投顾主要利用用户的消费数据、互联网使用习惯行为数据和投资理财数据对人物画像进行判断。吴雅楠认为，当前的数据还是割裂、碎片化的，希望在未来能产生一个模式，让数据更加整体化、统一化、合规化。最终让数据自己对用户起到更好的掩护作用，对用户认识起到更好的定价作用。
