现在淘宝的搜索引擎系统是对每一家店铺进行精准的人群标签打标，那么这个算法逻辑到底是怎么回事呢?想要获取精准流量，就需要先搞清楚这个个性化推荐逻辑，今天开淘小编就告诉大家这个逻辑是什么!
千人千面推荐的根本逻辑是相关性，即访客人群与店铺关系强度及与宝贝的关系强度，根据访客和店铺之间的强度关系进行个性化推荐，怎么理解这个强度关系呢?
相关性1：发生过行为关系的人群(强推荐关系)
对店铺或者单品有直接发生过行为关系的人群，行为就是浏览(点击)，转化、加购、收藏这些行为，只要有这些行为产生那么系统就会认为这个人群和我们店铺或者单品是直接强推荐关系，那么我们能非常主动的获取到这个人群的展示，比如手淘首页流量、而手淘首页流量最大的入口是来自猜你喜欢，猜你喜欢就是主动流量，什么是主动流量呢?就是主动展示的流量，猜你喜欢是在手淘首页，只要这个人群的买家打开手淘首页，猜你喜欢就能把潜在的产品给你展现出来，而手淘搜索流量就不一样，需要一个搜索的动作才能展示出来，正是因为这个所以手淘首页流量和手淘搜索流量最主要的区分就是主动和被动的区别，针对强推荐关系的人群，我们不管是主动还是被动都被获得展示。
相关性2：同类相似产品和店铺人群标签推荐
我们产品不可能给每一个客户都看到对吧，这不现实，但是又有很多潜在需求我们产品的人存在，那么平台就有了这个相似原则，只要我们的产品的属性和款式功能等维度相似，那么平台会觉得我们的人群是一致的，只要有一个和我们产品相似的宝贝获得系统的打标，而我们又是和这个产品属性功能款式基本一致，那么我们也有可能获得推荐，这里就考核到我们和相似产品店铺的PK了。
相关性3：根据消费者自身画像进行针对性推荐
这个是根据消费的历史行为记录进行画像建立分析的算法，比如A买家这段时间经常浏览雪纺防晒衣，这时系统觉得你是有雪纺防晒衣的需求，马上又会分析你的喜好风格，和接受价格(根据历史)这些维度进行精准的产品推荐，每个类目都会根据自己类目的个性化精准针对性优化算法，比如车品会建立车主档案，母婴会建立宝妈档案，根据宝妈的宝宝年龄的不同而推荐不同的产品。
相关性4：根据人群自身属性进行通放推荐
这个就是常规的信息统计分析推荐了，比如从年龄，性别，名族，职业等这些维度进行分析推荐，针对这块的新买家系统会记录每一次的行为动作进行储存分析建立人群画像，完全的新买家是没有任何记录的，所以这个时候系统仅仅是通过大数据分析这个人的基本属性来推荐产品，然后紧密记录行为。
个性化推荐逻辑主要就是这些相关了，那么我们作为卖家应该怎么去做好自己的人群标签呢?
先做好自己的淘宝店铺人群定位，一定要定位准确，确定好之后就专心吸引你的目标人群，这里建议大家不要随意的去做活动，除非你店铺日常卖的就是低客单，否则活动一定会对你的店铺人群产生影响的，如果你现在的店铺人群是乱的，那么你的店铺流量不会好到哪里去。
如果你想优化人群，那么就要做到店铺所有的行为是70%来自你的目标人群，之后你会发现你引入的流量转化会变高。小编很愿意与您交流店铺运营方面的知识哦，请多多关注我们。
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