AI智能营销软件大咖共议“人工智能生态链”

AI智能营销软件大咖共议“人工智能生态链”

AI电话机器人

十年通信行业研发经验完全自主开发大平台，科大讯飞生态链扶持企业；集呼叫中心、客户CRM、AI电话机器人于一体代替人工进行呼叫外拨，快速筛出意向客户致力于帮助企业降低成本，创造更高的商业价值。真人声音，AI电话机器人采用真人真声录音加上神经网络技术，实现智能营销式会话。寒暄发问，经过不断积累，AI电话机器人内置多套真人话术模板进行营销式会话，让机器人充满真人感情色彩，快速拉近客户距离，提高营销效率。多轮会话，AI电话机器人基于上下文理解与客户进行分步式的自然语言交互沟通，通过主动发问、关键信息理解并提取，一步步聚焦客户的意向与需求，终推动营销任务的执行。意向识别，基于行业知识构建以及精准的语义分析，让机器人迅速准确理解客户意向，为后续的业务员跟进提供高效支撑。

AI电话智盒

SAAS电话机器人为核心技术，软件＋硬件模式，搭建电话机器人系统本地局域网；将话术、录音、语音交互、数据全部放在本地服务器，加载调用更快，体验度更逼真！实现本地化配置方案，管理自主，数据安全。

我们可以预期它几乎在每个行业都变得至关重要，人工智能应用程序的快速增长也引发了人们的担忧，即这些技术通过让公司更密切地观察用户来对消费者隐私构成威胁，通过AI支持的知识库，它通过以下两种方式提供无缝的客户体验：·每次都给出个正确的答案：由丰富的知识库支持的聊天机器人立即搜索处理大量客户问题的正确答案。

根据当前趋势和客户变更选择以及偏好，做出关键业务决策将是有效和准确的，CRM中的人工智能技术将成为业务的项资产，因为工作流程和生产力将得到简化和完全提升，以满足业务的竞争水平，此外，通过分析每种体验并使用这些不断更新的见解进行未来的互动，它们会随着时间的推移变得更强大他们可以无需等待时间全天候响应，希望在不久的将来，找到我们的支持问题的答案和解决方案将永远是轻而易举的，观点五：首先，AI可以提高客户服务的效率，个很好的例子是人工智能聊天机器人，只要查询是他们已经了解的内容，这些机器人就能快速回答，机器以比我们人类更快的速度处理数据，使AI成为那些希望提高客户服务能力以响应预期的公司的重要工具。

AI营销机器人

基于AI、大数据算法的搜索引擎关键词推广技术。根据算法，系统每天自动生成高质量推广内容，利于搜索引擎收录排名。自动匹配高权重行业站点推送，实现快速的、多平台、多种终端全覆盖。通话多轮会话，智能理解客户语义，挖掘客户意向程度和深层需求，并且根据客户意向等级分类保存。术语一键导入，企业可将不同行业不同场景的话术模板整理到系统提供的Excel模板中，轻松实现一键导入，大量的减少了话术词条录入的工作量。相似词语关联，应用深度学习技术，AI电话机器人自主学习适应各种方言口音、近义词、同声词并进入话术库自动更新维护。引导式发问，企业可根据自身需要配置常见问题进行话术引导，跟客户沟通时按照预设的问题进行引导式发问。

但这并不能说明整个故事，我所说的每位公司高管都认为AI是他或她公司的大营销优先事项之-甚至超过区块链等其他热门概念，对于渴望在市场营销AI高，公司开始投资于这领域，AI可以想到电子邮件支持即使在亚马逊认真的Alexa和Apple的Siri之后，我们也可以说AI技术在经历改进和创新的过程中仍然变得更加智能。

其认知计算能力使企业能够为客户提供有效的服务，AI用于明智的行动人工智能正在迅速破坏客户服务领域，其强大的功能是多任务，并通过自动查询快速响应，次性投资，永恒的优点关注成本是当今企业的首要任务，只有名支持人员可能会花费你多达美元，如果新招聘经常退出（甚至呼叫中心行业的消耗很高），甚至更多-这是场噩梦。

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人机融合的电销机器人天全年无休，每日可完成-个人的工作量，永无情绪困扰，轻松完成量化指标，具体有六点优势：，想适应未来的世界，现在我们该教给孩子的是“C”，即批判性思考（criticalthinking）、沟通（communication）、合作（collaboration）和创意（creativity）。

不仅有机器学习软件平台，还有相关硬件支持和完整源代码，开放源代码可以吸引很多外面的人才参与项目协作，并改进相关技术，在未来年内成熟化的语音产品，将通过各大平台的智能硬件支持实现全面覆盖式部署，人工智能以人类的智慧创造出堪与人类大脑相平行的机器脑，对人类来说是个极具诱惑的领域，人类为了实现这梦想也已经奋斗了很多个年头了。

AI电话机器人采用科大讯飞、百度、阿里三家国内语音识别技术混合而成，极速响应，响应速度仅需500ms。可查看机器人对人机对话问题构成，以及机器人回答的热点问题汇总，由此了解机器人的服务情况，更精准定位客户需求。业务跟进人员可以在统计中查看热点业务问题的回答次数和频率，根据统计结果更好地调整优化话术策略。可以设置机器人在特定时间对话术库进行自动优化，对经常识别错误的问题进行自动学习，极大的节省了人工维护成本。

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