ai智能外呼有哪些缺点 外呼（ai智能机器人外呼系统）

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好。

1、AI外呼话术可以免去人工的拨号时间，也不会出现拨错拨漏的情况。

2、AI外呼一天的通话量大概在1000个左右，AI外呼话术可以自动的筛选出来有效客户，大大的节省了筛选时间。

3、AI外呼话术相比人工外呼更节省成本。

你好，人工智能的弊端有：

1，AI没有道德判断的能力。机器是没有任何感情和道德观的。它们只是单纯执行任何程序，而没有能力判断所执行的任务是善是恶。

2，与人类不同，人工智能不会随着经验的增长而自我完善，它是无法随着环境的改变而改变状态的。

3，用机器代替人工会造成大规模的失业，而失业是一种社会不良现象。

4，人工智能是一种完全基于预先加载的数据和经验的技术，因此无法像人类一样进行改进。它可以重复执行相同的任务，但是如果你想要一些改进和更改，必须要更改相同的命令。

5，人工智能非常缺乏创造力。

希望我的回答能帮到你！

做了这么多年的ai智能呼叫系统,你真的了解吗?

做了这么多年的ai智能呼叫系统,你真的了解吗?

随着AI技术的发展，越来越多企业利用AI技术与实际业务相结合，来节省成本，提升工作效率与收入。智能外呼系统正在逐渐解决机械重复的问题，提高人工客服的效率。

AI电话智能外呼在效率和成本之外远远高出传统电销之外，还有以下几点优势：

1.过滤无效号码：可以对号码质量进行筛选，过滤剔除大量的无效号码，这里面包含了大量空号。

2.不受情绪影响：电销工作者的压力很大，每天面对无效号码和没有礼貌的客户，情感容易到达临界值，容易与客户产生争执。AI电话机器人则不会有这样的情况。机器人会只记录下用户逻辑的走向。

3.解放人力：许多用户在接听的过程中会咨询一些常见的问题，这就导致了外呼人员花费了不少时间和不同的用户解释同样的问题。AI电话机器人可以接替这些重复性的工作，让电销员可以把精力放在更精细的工作上。

目前，已经有很多智能通讯企业，开发出了比较稳定、功能齐全的智能呼叫系统，可以购买成熟的智能呼叫系统，为自己的企业营销提效降本，即开即用，减少研发成本，无需为呼叫系统再浪费研发资源和时间。

如果单从技术方面来说，电话机器人还是比较靠谱的。

首先电话机器人后台采用人工智能算法，机器人可以永远不休息，人不行，机器人可以7*24小时为人类服务。

电话机器人可以一次服务多个人，并发几千完全不是问题，人只能一对一。

机器人永远态度和蔼，不像客服有时候会有脾气。

当然这个技术有好处也有坏处，被很多人用来恶意营销，导致很多骚扰电话。

目前语音识别和人工智能还不完善，导致答非所问，还需要进一步完善。

谢谢朋友邀请!

说说我个人的看法：

1、从用户的角度看，智能外呼机器人可以大大的减少了企业的用人成本，智能外呼机器人的工作效率更高大概是普工人工的5倍以上，智能外呼机器人不需要管理，不需休息，没有个人情绪，不会背叛公司，也不会离职，更加不会要求老板加人工，等等！但是机器人始终只是机器人，说是智能其实很不智能，很多公司只用用来打电话过去问客户有没有需求，如果有需求还需要转接到人工进行真真正正的沟通交流。他们还没有智能到像生化危机里面的小女孩那样。

2、从客户的角度看，智能外呼机器人说话千篇一律，没有说服力，相信很多人都有接到过智能外呼机器人的电话，听声音就能分辨出来是不是机器人。像这种智能外呼机器人对很多人来说都只是骚扰电话来的。

3、现在的智能外呼机器人不是每个企业都适用的。

常规来说，这种人工智能外呼机机器人的好处就是工作量是人工的5-6倍，一个人一天也就外呼300来个电话，这种机器人一天可以外呼1000-2000个电话，这种机器人到底怎么用的呢？每天拨打很多的电话，就算这一批客户资源较差，转化率低，但是在数量的累计下，也会出现不少的客户，也就是说，只要客户资源充足，电销机器人完全可以源源不断的提供意向客户。换句话说就是为 人工提供有效的客户，真的如此吗？

首先，这种软件程序就不合理，公司事先将话术录制好，导入到系统中，然后根据回访的结果，人工再次回访，虽然节约了人力，但并不能判断出真正的有效客户，而这种软件所能做的就是大数据筛选，充其量能筛选下电话是否能接通。

其次，企业并没有顾忌到客户感受，如果你是客户，本来是想要了解的，可对方是机器人完全所问非所答，你是什么感受呢？更重要的是客户很有可能会直接拉黑，甚至做了标注，如果做得太多，那很多客户连电话都不会接了。

如今越来越多的企业使用外呼客服系统，可以极大的提高企业的服务能力，还能帮助企业提升内部管理水平。那么，外呼客服系统可以为企业解决那些客服功能呢，下面我们就来进行介绍。

1、智能化外呼客服功能

外呼客服系统可以自动接入客户电话，进行智能提醒和导航，引导客户选择想要咨询的客服人员或者问题，智能化的转接到相关客服人员坐席中。并实时记录通话语音、时长、评价等各项数据，形成数据报表，供企业后期分析使用。

2、线上客服质检功能

客服人员的服务态度和专业水平，会直接影响着客户对企业的判断、因此，企业需要在线实时监督管理客服人员的状态，出现无法解答或者操作失误时，外呼客服系统可以自动预警，并由后台管理人员进行指导和修正，提高客服水平。

3、多场景应用集中整合功能

除了常见的电话客服外，企业还会有微信、微博、网站在线客服等服务内容，如果每个渠道都安排人工客服，势必造成人力资源的极大浪费。将各渠道信息统一整合到电话客服系统中，只需要专门的部门及人员进行日常管理和服务。

4、智能客服机器人

有不少企业还使用智能客服机器人功能，可以对一些常见的问题进行快速处理。智能客服机器人可以进行单轮问答、多轮会话、一问多答，沟通自然流畅，能准确识别、理解上下文，快速识别用户意图，极大的提升了客户的体验感，也可以有效减少人工成本。

首先感谢谢老铁邀请回答这一问题。

个人认为智能外呼机器人对于企业来说还是有一定的好处的，据我了解的赛普智成智能外呼机器人，可以帮助企业员工拨打电话，工作效率是人工坐席的3-5倍，可大大地为企业节省人力成本。最重要的是外呼机器人可无休息日，365天*24小时不间断拨打电话，并且不用交五险一金，不用培训，没有任何场地费。所以只要企业合理利用还是有很大的优势和用处滴~

智能电话机器人如此受追捧，一个最为重要的原因就是它能取代的工作，主要集中在较为简单的重复性工作，其主要作用也是辅助人工电销完成初期筛选意向客户的工作，现在运用的也是越来越成熟，运用范围也是越来越广泛。说到这里，很多人工电销就会开始担心电话机器人的出现，会不会继而取代他们，导致销售人员的大量失业？但实际上不是的。其实电话机器人现在只是做初期意向客户的筛选工作，后期的跟进工作仍然需要人工销售人员去完成，前期的呼出工作几乎占据了人工电销80%的时间，而如今这80%由机器人去完成，那么人工将会腾出更多的时间和经历去做一些重要的、有意义的事情。

总之智能电话机器人的出现，这是一个很好的良性循环，意向客户多了，其成单率就会大大增加，最后人工电销的收入就会增加，从而持续为公司创造更多的效益，对个人、对企业，对市场，一举三得，何乐而不为？

人工智能给人类带来的弊端：

1、人才分化，贫富差距弊端

人工智能带来的人才分化极端。将会引起未来的人才争夺战。而社会上更多一流的人才将会偏向一边，相对资金比较薄弱的企业或者个人，将会遭受到大规模的失业。在这种情况下会导致企业巨头的垄断，以及贫富差距的分化将会非常严重。

2、带来更加频繁的战争

人工智能机器人的产生，还有一个最可怕的弊端，当人工智能被大量用武器中，未来的战争将不会大量使用到人类，而当战争不再使用到真人，从道德的角度去考虑，人工智能的战争不会受到太多的批评，随之而带来的，将会是更多的机器兵团战争。

3、带来潜在的危险性

早在2015年，德国大众的一家汽车制造工厂，一个机器人误杀一名外包公认。而作为人工智能发展大国——日本，至今为止，已经有20人死于机器人误杀事件，而有高达8000的人数被机器人致残，而如果一旦人工智能机器人落到恐怖分子的手里，那后果将会更加不堪设想。

在我们生活中，几乎所有的东西都有利弊，人工智能也一样是一把双刃剑，对待人工智能未来的发展，我们不仅要以乐观的态度面对，而且我们还要对这个时代有信心，对人工智能相关研发人员有信心，因为俗话说得好，邪不压正！

1、人工智能的优势

人工智能软件的主要优点之一是它是高度自编程的。自编程意味着不再需要人工监督整个过程。因此，这节省了时间和人工成本，并因此减少了人为错误。过去，人为错误是任何项目中的重要因素。但是，在人工智能应用中，几乎可以消除人为错误。

人工智能技术的另一个优势是，它可以作为一个集体单元发挥作用。人类形成计算机网络，但是人工智能设备是完全自治的。这意味着一台机器可以同时执行多个任务。此外，借助人工智能技术，可以同时访问整个数据集，而不会出现任何延迟。

人工智能的最大优点是它可以节省大量的人工成本，因为它需要更少的体力劳动和更多的智力劳动。它也可以用于所有类型的任务，包括基于事实的决策而不是基于情感的决策，这对企业的决策非常有利。

2、人工智能的缺点

随着技术的不断提高，这些过程速度和准确性的提高将非常有用，但也可能导致员工减少对人类的依赖，而更多地依赖于计算机。人工意识的最大缺点之一是它会完全破坏人类的机能。

此外，尽管人工智能可能在关键的决策过程中很有用，但它可能会否定人类参与这些讨论的需求。因此，使用AI的一个主要缺点是，决策过程中的某些步骤仍然需要人工。而且，由于没有人为干预，可能会导致错误和偏见，因此不可避免地需要人为干预。

人工智能的另一个缺点是，一旦人工智能发展，对其进行修改就变得超出了人类的可能性。因此，一旦它发展成为一个大型数据库，人们将无法从中删除数据。此外，随着数据库大小的增加，查询的数量也会增加，结果的质量可能会降低。因此，很难预测人工智能将适合哪种类型的查询。

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