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集中对海量数据进行治理，保障用户隐私安全，都是公司长期关注的重点。另外，不断强化在数据存储和处理方面的技术能力。伴随数据增长，设计最合理的分层存储架构成为信息系统的关键。数据的移动已成为信息系统的开销，这需要信息系统从数据围着处理器转，改变为处理能力围着数据转。面向业务场景的数据模型开发，也是中国联通开展大数据自主研发的重要发力点之一。换言之，大数据的含“金”量和挖掘成本，往往比其体量更为重要。大数据处理的目的是发现海量数据中蕴含的知识，提升数据的价值密度，实现数据的价值转化。不同于传统企业通过数据的分析统计，中国联通可通过时空数据资源的挖掘，优化业务模块，催生新的业务模块，实现数据资源的系统管理和高效利用。大数据可视化是大数据生命周期管理的“最后一公里”，其重要性不言而喻。由于数据可视化主要是借助于图形化手段，将信息传达并与观看者进行沟通。所以需要兼顾功能性和美观性，这就需要产品人员把握设计与功能之间的平衡，同时根据不同的场景进行有效的信息传递。在此过程中，大数据还需与人工智能、区块链相关技术结合。没有人工智能的帮助，大数据很难做到高水平的处理和分析，区块链又为人工智能普惠的落地提供了去中心化的基础设施，同时确保了数据安全性。只有三者融合发展，才能让数据的价值得到化提升。大数据仅仅量大并不能发挥其价值，只有汇集各行业、各类型的数据资源并综合应用，才能发挥其真正价值。因此，着力完善数据产品体系
