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络云可可电话机器人(智能机器人怎么连接网络

认知＆尝鲜福利：想聆听一下人与电销机器人络云可可电销机器人的交流过程吗络云可可电销机器人？期待亲自与AI硅语来一次“芯灵的”对话吗？想络云可可电销机器人了解更多有关语音识别资讯吗？请关注微信公众号“硅语智能电销机器人”一年前谈起人工智能催收络云可可电销机器人，很多人（特别是催收公司）觉得不现实，总感觉智能催收的应用是件非常遥远的事情。从今年下半年开始，当硅语电销机器人出现在市场上，很多人大吃一惊。难道智能催收时代真的来了么？是的，真的来了。智能催收为什么会出现？催收原本是个鲜为人知的行业，传统的催收公司一般以银行和信用卡业务为主，比如老牌催收公司高柏、CBC、一诺银华等。由于银行准入门槛高、合规要求高、利润较薄，导致这个行业一直没有大的发展，头部约20家企业占据了市场超过85%的份额。谁曾想到，15年开始随着互金和现金贷的兴起，催收市场发生了翻天覆地的变化。对于新兴金融公司来讲，回收率成为排在第一位的指标，行业准入门槛大幅度降低；并且，由于互金及现金贷逾期体量较大，导致市场对催收的需求呈几何倍增长（根据调研发现，目前月新增放款在30亿左右规模的现金贷公司需要催收坐席数量基本在1500-2000人左右）。门槛的降低及需求大幅增长带动催收行业快速发展，据统计，目前市场上大大小小的催收机构超过5000家，多的上万人，少的几十人，平均利润率在20%-45%之间，已经成为一个“投资少、回报高”的抢手行业。那么人工智能催收为什么会在这个时间节点火起来？算下来有几点原因：1）贷后行业数据及科技渗透率低，急需科技提升效率。大多数公司贷后目前仅停留在报表和系统层次，较为落后，科技对贷后工作有很大的提升空间。据前招行中心贷后管理人员称，招行信用卡上了预测式外呼机器人后，人员效率提升了近4倍；2）贷后业务需求快速增长。由于互金和现金贷的兴起导致行业需求大幅度增加，很多甲方将催收独立出去单独运作，个别甲方的催收模块人员超过3000人；3）人员招聘压力大，成本不断上涨，前期催收业务完全可以由机器进行替代。由于现金贷等业务快速扩张，导致催收市场人员缺口巨大，人员成本翻倍增长，招聘成了很多公司的首要问题；人工智能核心目标就是降低成本和节约人力，符合当前趋势；4）大数据的发展及海量语音库为模型训练提供了海量素材。随着业务规模扩大，贷后数据及催收语音库规模指数增长，为模型训练积累了大量数据。基于上述种种契机，人工智能催收水到渠成的出现在市场上。对于催收企业来说，催收外呼是高度标准化的客服提醒业务（信用卡通常指逾期30天以内，现金贷一般14天以内），人工智能目前已经提供了比较完美的解决方案，主要涉及语音合成、语义识别、人机对话等技术。比如硅基智能研发的硅语催收机器人，从音色、情感、语速等方面已经完全判断不出是个机器人了，话术合规标准，能准确识别客户的意思。目前产品已经上线进入使用阶段，试想，等学习模型进一步成熟后机器人和人还会有多大差距？当然，机器永远是不可能替代人的，但是它能大大帮助提升人工的效率。硅语电销机器人不仅仅适用于催收行业像金融、地产、保险、理财、装修等一切有电话销售形式的行业都可以使用。对于人工智能的发展，任正非曾说过：“从科技角度来看，未来二、三十年人类社会将演变成一个智能社会，其深度和广度我们还想象不到。越是前途不确定，越需要创造”。根据麦肯锡全球研究报告指出，“2018年超300万员工需要向机器人老板报告，45%的活动可用当前技术自动化，不仅低薪工作，甚至高薪工作中相当一部分日常活动也会被自动化，20%的CEO的活动也是可以被自动化的”。现在，我们正处于一个人工智能全面发展的时代。

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