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人工智能设计的威士忌配方,你想试试吗?

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  这款威士忌是由Mackmyra和微软,以及位于芬兰的专门从事人工智能前沿项目的技术咨询公司Fourkind合作开发的,据称是首款由机器学习设计的复杂消费品配方。

  那么这款威士忌究竟是如何被设计出来的呢?据了解,Mackmyra运行在微软Azure云计算平台和人工智能认知服务上的机器学习模型,会采集与威士忌生产相关的原始数据(包括麦芽、发酵、蒸馏和熟化)、Mackmyra的历史配方、销售数字和客户偏好等信息,然后生成超过7000万种根据客户口味和需求设计的备选配方。

  Mackmyra在Fourkind的合作伙伴Jarno Kartela介绍了他们是如何通过两套不同算法,生成美味和受欢迎的威士忌配方的。

  他在微软的网站上解释道:“机器学习算法虽然缺乏人类的专业知识,但我们可以教它理解以前的配方和产品是由哪些元素构成的,以及客户和专家对不同配方的感受和喜欢程度是怎样的”。

  “有了这些原始数据资产,我们就可以利用探索性算法来生成无数的新配方,然后通过另一套算法判断其中哪些配方可能是受欢迎的,不断重复这个过程,直到找到更好的配方。中间需要用到非常强大的算力,因为我们需要进行数百万次的迭代,分析其中哪些配方可行,哪些不可行,才能准确预测哪种威士忌配方是成功的。”

  机器学习算法的优势在于,它往往能够发现人类想不到的新配方。80年代以来,随着威士忌生产过程的自动化,许多酿酒厂的工人失去了工作,不过调酒师的地位并没有受到多大威胁。毕竟,人类感官依旧是决定威士忌好坏的最重要因素。Mackmyra的调酒师Angela D 'Orazio并不认为自己会被人工智能抢去工作,她反而觉得很开心,因为自己能够成为世界首款人工智能威士忌的指导者。

  Mackmyra推出的这款威士忌虽然是由人工智能设计的,但最终的决定权仍然掌握在D 'Orazio手中。这款威士忌还要过几个月才能上市,它的特点是带有大茴香、姜和白胡椒的草药味,口感辛辣,回味干爽。

  对于行业来说,这款威士忌的意义并不局限于它本身,而是在于它背后的设计方法论。

  “未来人工智能将在全球的不同行业产生影响,”Kartela说道,“比如生成糖果、香水、饮料甚至运动鞋的配方。很多企业已经进行了这方面的尝试,不过大规模应用还有待于进一步的探索。”

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