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AI和物联网提高商业清洁可持续性是自然而然的

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  对于设施管理人员和服务公司,以及需要维护大型公共区域的企业,将改进的商业清洁操作与可持续性工作联系起来并不是什么新鲜事。使用AI和物联网提高商业清洁可持续性是自然而然的下一步。由于人工智能技术创新的快速发展,以及物联网连接设备和服务的增加,可持续商业清洁的大量进步比许多人预期的要早。

  物联网技术可收集人员流量、设备利用率、消耗品补充和资源管理数据,可与消费和使用从自动清洁设备收集的数据一起使用,从可持续发展的角度为设施管理人员提供全面的运营视图。商业清洁公司。

  借助物联网技术,企业可以通过消除对内部部署技术基础架构的需求来达到低碳的目的。更高效、可持续的流程以及准确的消费和使用指标为更好地了解运营趋势提供了框架,这是致力于实现可持续发展目标的组织的关键要求。

  更有效地利用其清洁解决方案和设备的公司更有可能实现可持续发展目标,而智能技术可以帮助实现这些目标。例如,使用机器人自动化清洁过程并定期评估功效可以实现更加一致和有效的清洁、减少浪费、提高机器燃料消耗并改善总体结果。

  就航运业而言,目前正在部署人工智能来清理港口货船的船体,这为运输公司节省了大量时间和成本,运输公司通常需要依靠潜水员手动清洁船体。一致的清洁还可以减少船上的阻力并提高燃油效率,并通过减少温室气体排放来保护环境,并减少入侵物种的传播。

  今天,机器人技术对改善长期可持续性的影响尚未完全明了。然而早期的结果表明,机器人系统可以提高设备利用率并提高效率。

  国内物联网卡交易平台物联卡之家表示,过去几年中机器人技术的进步,以及物联网传感和通信能力的引入,为负责商业清洁的公司和个人提供了革命性的机会。机器人技术和云连接设备的结合使公司能够详细了解业务的难点和要求。了解诸如交通流量、资源消耗、设备磨损、消耗品补给和员工时间管理等因素,所有这些都有利于负责清洁结果的人员。

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