从机器人系统和高度自动化的装配线，工业物联网卡正在进入几乎所有行业的当今制造环境。医疗设备组装、汽车生产、食品加工和众多包装应用都开始获得从智能设备以及物联网卡连接的好处。
具有动态机械和自动化设备的现代生产环境开始越来越依赖于实时数据分析。工业物联网通过广泛的智能传感器以及大量的物联网卡的部署实现最新的评估，这些传感器允许基于强大的通信基础设施进行普遍的系统范围数据采集。以这种方式，从工厂车间环境的组件和设备连续地收集大量数据。收集后，这些数据通过物联网卡联网上传到后台系统进行分析，从而转化为有用的信息。比几年前安装的设备更智能的设备现在需要支持实时本地分析、设备分析和系统级智能，包括边缘和云计算策略。
数据收集和分析的目标是将所有活动转换为可操作的结果。这意味着使用从设备中收集的信息来提高整体设备效率，换句话说，最大化生产力并最小化计划外停机。这个概念很简单，并提供许多好处，例如更高的产量和更高的质量，系统完整性的整体视图，更好的库存控制，由于能源优化而降低拥有成本，以及能够远程访问分析结果。收集和使用数据来推动直接影响生产力的决策的能力是工业物联网的本质。
另一种看待这种生产力发展的方法是预防性维护的过程。在设备收集的工业物联网数据可用于在可用性、性能和质量方面推动机器可靠性的改进。
虽然良好执行的工业物联网系统的潜在好处在提高生产力方面极具前景，但实现全面实施的道路并非没有挑战。首先，基础设施仍在不断发展。就其本质而言，工业物联网会生成大量数据，必须对其进行汇总、分析，然后对其进行操作。制造应用程序需要实时数据，这些数据需要一类全新的组件，具有专用设备级智能的组件。边缘和基于云的计算策略都需要能够处理大数据新现实的基础设施，而这些系统仍然不完善。
国内物联网卡交易平台物联卡之家表示，除了当今工业物联网格局不完备状态外，标准同样是杂乱无章的。现实情况是，没有统一的标准来在全球范围内推动工业物联网基础设施建设。从工业4.0和工业互联网联盟到中国制造2025和智能工厂，在开发工业物联网标准时存在各种区域和行业特定的策略，结果是各种各样不同的的工业物联网基础设施遍布整个制造业。
