到目前为止，物联网（IoT）设备主要依靠云计算环境来完成所有数据存储，数据管理和计算任务。但随着边缘计算成为更可靠，性能驱动和高效的解决方案，物联网设备可以通过参与边缘网络进一步提高其输出和效率。通过参与边缘网络，物联网设备还可以进一步提高边缘计算网络的速度，性能和响应能力。
边缘计算和物联网
边缘计算可以有效地解决物联网设备面临的连接问题。通过将关键数据处理功能重新定位到网络边缘或靠近数据来源，边缘计算可帮助连接设备保持相同的效率，即使在网络连接较差时也是如此。
虽然大多数物联网设备的处理能力有限，但边缘计算可以通过在网络边缘处理本地密集处理需求来解决问题。这有助于物联网设备响应各种要求，延迟接近零。物联网设备依赖本地处理能力的不断变化的要求实际上是不断发展的边缘计算网络，以包含边缘数据中心。边缘数据中心和本地数据处理还将在物联网设备和中央云服务器之间提供额外的安全层。
虽然物联网设备和传感器越来越多地出现在边缘网络中，但未来的物联网应用开发人员和战略家必须了解物联网边缘架构的关键组成部分和功能。
通过参与边缘计算网络，物联网设备可以在很大程度上提高网络效率和性能。以下是物联网设备可以为边缘网络增加高价值的关键方法：
数据收集：当物联网设备参与边缘网络时，它允许在网络的外边缘本地存储和处理数据。这在很大程度上减少了数据处理的延迟。
改进的处理：由于复杂的低占用芯片组现在已经打包，可以为任何设备提供强大的处理能力，因此在网络边缘执行密集的计算任务已经不再困难了。
广泛的覆盖范围：由于板载数据收集和处理功能，通过边缘计算提升，网络可以快速扩展和扩展其服务。
增强的可见性：由于本地化的数据处理和计算，边缘数据中心允许更轻松的审查。由于数据管理和计算是在网络的最边缘本地进行的，因此可以轻松查看和评估内部发生的事情。
改进的通信和协作：通过将连接功能扩展到多个网络进行边缘计算实际上有助于更好地协作和通信以实现实时增值。由于5G网络的推出已经出现，许多不同利基和环境中的新物联网设备和传感器可能会交换数据并与数据协作以满足特定用户的需求。
流量卡之家表示，边缘计算的作用与连接的物联网设备的出现和扩散密切相关。目前，物联网设备和边缘计算实际上都起到了补充作用，对最终用户的利益产生了重大影响。通过连接小工具的协调，边缘计算将为我们带来即时满足的新时代。
