物联网的一个功能是使各种设备和环境更有效，并对使用中的实时波动做出响应。这意味着各种实施层面的物联网系统会影响能源使用和排放。2015年，研究人员发现 “到2030 年，信息和通信技术行业（包括物联网）可以帮助减少所有工业部门的温室气体排放量达63.5千兆吨，即15％。”
绿色建筑是物联网的一种用途，可以显着减少温室气体排放。鉴于城市“ 占全球最终能源使用量的世界二氧化碳的近四分之三 ”，通过增加绿色建筑施工对环境造成的影响是巨大的。除此之外，集成物联网还提供实时数据，以提高建筑物的设施成本。绿色建筑还可以通过使用环保建筑材料，增加城市的绿色空间以及有效地定位以减少通勤时间来减少对环境的影响。
人口过剩对我们的环境产生负面影响已经不是什么秘密了。研究人员预测，到2050年，世界上三分之二的人口将居住在城市，因此让这些城市节能更为重要。智能城市可以使用物联网系统提高供水效率，改善拥堵状况，减少汽车停留时间，提供更可靠的公共交通。智能城市还可以通过鼓励远程工作和监控垃圾和污染来实施节能措施。
物联网也与农业社区相关。随着人口的增长，农民将需要生产更多的食物，并采用更可持续的方法。目前的耕作方法以高风险使用水并导致土壤退化。集成物联网技术，如收集土壤湿度，天气和施肥水平数据的传感器，可以帮助农民优化灌溉和生产。自动拖拉机可以进行钻孔，播种和喷洒，以减少人工时间。
最后，物联网可以用于以有时令人惊讶的方式保护生物多样性。雨林连接正在使用物联网系统来识别和阻止非法采伐，蜜蜂公司在蜂巢中使用物联网设备来跟踪蜜蜂的健康状况并提醒养蜂人，然后他们可以进行干预。各种野生动物保护区正在使用连接的摄像机来监视大型野生地区以及非法狩猎和偷猎。
数据科学的主要贡献在于它提供了强大的信息，并提供了向公众传播这些信息的方法。大数据的兴起帮助科学家了解过去和现在的环境和天气状况，以建立可靠的趋势，因此我们知道即将发生的事情以及我们如何采取行动。
物联网系统产生的数据可以帮助我们节约能源和水资源，但这些数据也有助于科学家提供有关气候变化的可视化，从而更好地向公众传达真实情况。缺乏可视化是获得气候友好政策广泛支持的主要挑战之一。
数据科学还有助于加深对不同行业如何促进气候变化的理解，以及最严重的环境变化（如森林砍伐）的发生，以便科学家和政策制定者采取有效行动。
应对气候变化的挑战之一是了解人类行为的趋势和气候影响。人工智能正在努力帮助科学家建立健全的系统，以感知和学习环境条件，并帮助人类找出如何实现某些目标。
鉴于人工智能的最新发展，气候模型是一项科学挑战。利用这项技术，研究人员将能够更好地预测环境如何响应空气中碳含量等变量，进而了解需要采取哪些措施来保护脆弱的人群。
流量卡之家表示，AI还将帮助改善气候政策和解决方案。人工智能有助于使分析师和市场参与者更有效，更轻松地了解高度复杂的现象，从电网的行为到气候变化。采用人工智能使能源系统更高效是第一步。随着技术相互更好地集成，机器学习将帮助科学家从统计上理解所有数据，从而提出有效的适应政策。
