为了竞争性地吸引游客，商业人士和居民，全世界的城市都在寻找促进智慧城市转型的方法。许多城市的起点是确定可以通过集成补充解决方案来最大化现有资源，而不是彻底检修和替换现有基础设施。
例如，城市监控已成为全球的标准，但是随着物联网（IoT）设备和人工智能驱动技术的兴起，数据驱动解决方案应运而生，用于将日常视频内容转换为安全性和运营智能。许多城市都具有广泛的摄像机网络，使警官可以远程监视感兴趣的区域，或者与当地社区的企业和摄像机所有者合作，以提取视频证据进行调查。
视频内容分析使运营商可以强大而有影响力地利用已经捕获的视频来加速视频调查，增强态势感知能力并实现对动态情况的主动实时响应。视频智能解决方案至关重要地推动了城市转型，赋予地方政府和执法权力以推动城市规划，交通优化，事件响应和增强的公共安全。
城市规划与交通优化
视频智能解决方案基于深度学习技术，这是一种人工智能技术，可以对软件进行训练，以识别，分类和索引视频中出现的对象，从而使元数据变得可搜索，可操作且可量化。
对于拥有大量监视资源和执法机构的城市，视频内容分析将先前未充分利用的数据转换为用于推动运营管理，智能决策和公共安全支持的关键资源。这是因为，当视频元数据随时间聚集并可视化为仪表板，热图和报告时，可用于了解趋势和效率低下，并推动城市规划和基础设施发展。
例如，通过将主要的交叉路口活动分析并可视化为热点图，城市可以了解拥堵发生的位置，一天中最有可能发生的时间并确定可能的原因，所有这些使城市能够开发数据驱动的解决方案。从安装更多的交通信号灯，人行横道甚至是自行车道到扩大的高速公路或增加新的入口和出口坡道，该市都可以确定是否需要新的基础设施来缓解拥堵，预防事故和维护安全。
除了确定瓶颈的原因和位置之外，城市还可以利用视频数据来分析交通模式并确定未充分利用的基础设施，例如停车场；拥挤的主要道路的替代方案；以及高速公路出入口，以便做出以数据为依据的决策来重定向交通并缓解拥堵。
虽然此分析有助于简化日常的城市活动，但对于计划在假日周末之类的交通预期增长至关重要。通过确保交通的安全和顺畅，城市可以创造积极的游客体验，这可能会激发回访，甚至为城市带来新的居民和商业机会。通过最大化现有视频资源来获取见解，这是可行的情报可以影响城市的日常运营和长期发展的一种方式。
实时警报和事件响应
抢先规划对城市很重要，但主动响应交通事件（可能会造成瓶颈或事故）的能力对于维持城市的交通流量，公共安全和舒适的生活方式同样至关重要。基于对象分类，视频内容分析使操作员可以在满足预定义条件时触发警报，以便执法部门可以密切监视可疑情况甚至交通违章。
例如，如果检测到车辆停在禁止停车的区域或沿高速公路的路肩，则可以在造成交通拥堵或发生事故之前更仔细地评估情况并实时执行适当的响应。
除了交通优化之外，实时警报还可以通过检测拥挤或异常行为（例如商店关闭时购物中心停车场的活动）等信号来优化对紧急情况或犯罪事件的响应。对于允许的辖区，也可以基于面部识别来触发警报：可以通过将检测到的面部与预先配置的监视列表进行匹配并通知何时可能的匹配项实时出现在摄像机上来触发警报。警察可以利用面部识别功能快速查明犯罪嫌疑人，或者找到并找回失踪人员。
无论是基于面部识别还是增强的对象分类，视频分析驱动的实时通知都可以赋予城市权力，并提高执法人员的态势感知能力。通过更容易获得可采取行动的情报并能够快速审查和评估发展情况，执法人员将变得更加安全和高效。更有效地维护公共安全；并且最重要的是，受到当地社区的信任。
社区警务和居民信心
对执法和公共安全的信心促使城市发展，而因无效的警务和高犯罪率而闻名的声誉可能会损害城市的经济发展。希望增强安全性的智慧城市可以在应对动态情况时利用视频内容分析，但也可以在法庭上利用它进行调查和解决犯罪。
视频调查软件使警察能够快速查看和了解安全事件，对信息采取行动并搜索视频以查明感兴趣的人或物体。通过加快调查和响应时间，地方执法部门可以基于视频情报激发信心并积极维护全市的安全性。
无论是推动市政运营，促进公共安全还是促进增长，视频内容分析都是智慧城市转型的关键推动力。除了视频监视和分析之外，城市还可以通过利用现有资源来有意义地推进智慧城市计划并拥抱技术驱动的未来。
