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蚁群算法、遗传算法、模拟退火算法等真的是人工智能吗?

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专业的回答哦。前两个都算人工智能,模拟退火算法不是。这个要从基本概念上讲起人工智能,人工智能其实是从自动控制学科发展来的,按照自动控制学科的观点,工业发展分为五个阶段,第一是工业化,第二是机械化,第三自动化,第四最优化,第五智能化。手工业,人力畜力风车水轮,这些东西实现了最初的工业化,然后一声巨响,蒸汽机出现了,这种新型动力推动我们进入了机械化,后来电被发现了,随之而来的是电路,用电路实现对机械的控制,这就是自动化,自动化发展到PID,宣告成熟,之后的发展就是最优化,所谓最优化,就是保证这种方案是最优的,最快,最准确,最稳定,显然PID并不满足这个要求,于是各种算法应运而生,其中就包括模拟退火算法,也包括遗传算法等,后来人们更加贪心了,人们觉得自己去找一个最优的方案,不如告诉机器如何确定一个最优的方案,能自己确定最优方案的机器就是人工智能,也就是智能化了,从最优化到智能化,最简单的办法就是找到一种最优化的方法,使它在多数情况下都适用,智能化就实现了。从学科的角度上讲,智能化这里包含的有三个内容,遗传算法,神经网络和模糊或者专家系统,蚁群算法和粒子群算法等都可以视作遗传算法的发展变形,因此都属于人工智能,模拟退火算法提出时还没有人工智能这个概念,因此可能科学家觉得它比较老旧,不够智能,停留在最优化的阶段,不属于人工智能。

不过时下,人工智能大红大紫,大IP,把模拟退火算法等等寻优算法都归进去也没什么不可以,从本质上它解决的问题和遗传算法并没有什么区别人工智能,只不过从学科沿革上讲,这是不严谨的。

另外来说,虽然现在人工智能抄的话题很热,但工业中主流的解决方案还是PID,也就是仍然停留在自动化阶段,连最优化都没有达到,更别提智能化了。

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