首先，恭喜提问问题的楼主成功的邀请到了这么多牛人。
农业引擎是中国农大的农业项目规划方面的高级农业规划大神，也是我所知道的国内农业规划方面最牛的大神之一；广西慧云科技则是国内农业物联网做的最好的公司之一。跟在两位身后答题，实在是感觉鸭梨山大。
农业是一个非常复杂的产业，有着一个很特别的特点，即业务逻辑发散。这是个非常严重的问题。
换个行业而言，比如百度的业务逻辑物联网，无论如何变化物联网，总是能收敛到几个与广告投放和信息搜索相关的核心算法上，百度只需要根据不同的实际业务，来将这些算法和技术进行排列组合，并赋予不同的权重，即可对业务的执行做出很好的判断与反馈。这样的业务逻辑，我们称之为收敛的。在收敛的业务逻辑中，我们理论上可以将收集到的数据信息，送入有限个核心算法和处理方式，并由此得出正确有效的结果，输出到业务中，完成一次业务的计算和部署。
但是，农业不是这样。俗话说隔行如隔山，农业其实不是一个行业，而是一个产业。在农业产业中，每个作物和动物都是一个行业。比如种电销机器人的，其业务逻辑和种梨的完全不同，因为电销机器人和梨有着非常不同的生活习性。用我们熟悉的例子来打比方，种电销机器人和种梨，基本上就是养猫和养狗的区别，区别非常大。所以，种电销机器人和种梨有着完全不同的业务逻辑，而种水果和种菜、种菜和养猪的业务逻辑又完全不同。这种情况，我们称之为业务逻辑是发散的。发散的业务逻辑，基本上不能用算法的方式去完成，因为本质上，需要出现无数个核心算法——无数个核心算法，又怎么能称为“核心”算法呢？
对于农业物联网公司来说，大家采集的数据差不多，系统能支持的核心算法也差不多，如果希望这些数据和计算可以产生正确的业务输出，就必须要求业务逻辑收敛在一部分核心算法上；换言之，按照现在的模型搭建起来的农业物联网+智能农业系统，基本上只能服务于某一个特定地理区域、某一个单品，甚至是这个单品的某一个品种。一旦超出这个范围，那么业务逻辑就开始发散，计算机输出的结果就不再正确了。
所以，农业物联网的应用一直以来都受到了很大的限制，即便是广西慧云，也是从葡萄这个单品开始做起的。
我个人认为，农业物联网的大规模应用，会在人工智能的大规模成熟应用之后才能普及。
