人工智能的数学基础是统计学、线性代数，和少量微积分。但是，这些都是大学理工科数学必修课，考研数学必考。为什么要单独开设专业？
人工智能只是：计算机科学技术（一级学科）下的计算机应用技术（二级学科）下的一个方向而已。
对于本科生来说，就是计算机学科基础知识，各种基础课，从计算机理论、算法、语言到应用，甚至于像一些大量应用的技术，都是靠自学的，根本没有时间和精力深化某个学科领域。本科就是奠定一个基础，有着广阔的知识面人工智能，能够综合应用。研究生才会分不同二级学科和研究方向。本科时，比如学校可能只教C/C++，然后你要自学Java、Python、JavaScript……学校只教数据库和Oracle，你要自学MySQL、MSSQL、MongoDB……学校只教数字图像处理人工智能，你自己学Matlab、OpenCV。学校只教MASM的汇编语言和一些CPU模拟指令，你要自学NASM、Linux汇编、C51、PLC、ARM、MIPS等不同芯片的汇编语言。而到了研究生，可能你就没有机会接触其他的二级学科的内容了。如果你是搞人工智能，那么就不会再去学CPU架构、编译器优化、网络协议、数据库等内容了。甚至于人工智能里面还会细分，比如你是研究图像识别，另一个人就是研究语音识别，还有一个研究自然语言。你们虽然都是人工智能专业，但是看的书，读的文章，研究的问题都不一样，交集都很少。
去年，南京大学成立了人工智能学院，要本科招生。那也意味着这个专业将脱离计算机专业，和软件工程专业一样，不再进行计算机通识教育，放弃一些计算机基础课程，只教人工智能相关课程。比如可能不再教数据库、编译原理、计算机网络、信息安全等等课程，而加强图形学、图像学、计算机算法、数理统计等课程。
