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AI智能识别技术，提升工单系统稽核效率

随着公司业务多元化，管理要求和管理手段逐步完善，业务交易过程中业务受理凭证的重要性越来越高。工单系统的电子工单表作为业务受理凭证的一种，为客户和服务提供方提供了双向权益保护。为保证电子工单的数据准确性，企业一直采用人工稽核的方式，对电子工单中的客户签名、身份证件、活体人像等信息进行人工稽核，肉眼识别签名以及人证一致性判定。AI智能识别技术，帮助了工单管理系统的电子工单稽核。增加智能终端活体检测、人像采集实现电子工单的智能终端数据采集能力，自动识别活体，甄选清晰度最高照片作为系统人证比对依据，从源头上提高电子工单数据质量，并初步完成人证对比。人证一致性校验提取证件头像和人像照片存入数据库中，结合基于小波特征的弹性匹配 (Elastic【《Elastic》是歌手Pharmacy of Sound在2008年2月25日发行专辑《Elastic EP》中的歌曲。】Matching【《Matching》是一款卡片棋牌类游戏，支持Android 2.2。】)的算法实现人像与身份证件的一致性校验，智能稽核取代人工稽核，稽核效率显著提升，实现电子工单稽核覆盖率100%。稽核结果异常数据聚焦新的稽核算法和功能的结合将电子工单稽核工作从人工行为转为自动化智能化操作，稽核异常的电子工单实现异常定位，便于人工二次复核时的精准稽核。提高电子工单人像数据质量实现了智能终端活体检测功能，通过活体检测方式，杜绝照片、杜绝视频、模具等，一定程度上防范不知情定制；并且自动甄选最清晰人像，提升人像数据质量，后期稽核准确性更高、稽核难度更低。电子工单稽核由人工向自动化的跨越通过采用基于小波的智能算法，对人像和证件头像的一致性进行自动校验，将电子工单稽核覆盖率由人工抽检5%提升至自动稽核率100%自动稽核、避免人工二次稽核盲审稽核异常的电子工单需要人工二次稽核，在二次稽核过程中，稽核人员不需要对整张工单内容进行稽核，只需要根据第一次自动稽核时系统标注的稽核结果，对有差异的内容进行人工稽核。降低人工成本、提升工作效率稽核流程精简、人员精简，四级精简为二级、百人团队减至7人实施完成后，实现电子工单自动稽核取代人工稽核，节约人力投入的同时扩大电子工单稽核覆盖率，对稽核效率有显著提升，具体表现在以下三方面：成本效益节约人力成本：电子工单自动稽核代替人工稽核，释放企业95名电子工单稽核岗位人力，减少每年95人的人力投入，折合节约人工成本950万元。内部客户满意度1、人工稽核工作量减少、效率提升：自动稽核一次通过率95%，需二次人工稽核的工单量降为原来的5%；且根据自动稽核对异常的定位，单笔工单稽核速度提升5倍。2、流程精简：系统具备自动稽核能力后，电子工单稽核不再依赖人力层层堆砌，原有的四级稽核精简为二级稽核，百人稽核团队精简为7人。3、业务受理凭证完备，处理投诉依据有力，集团各省稽核质量排名达到上游。外部客户满意度电子工单稽核覆盖率由原来的5%提升至100%，屏蔽照片办业务、视频办业务等欺骗手段，最大程度防范业务不知情定制，提升用户满意度。

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