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聊天机器人是如何工作的
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AI聊天机器人【世界上最早的聊天机器人诞生于20世纪80年代，名为“阿尔贝特”，用BASIC语言编写而成。】怎么工作？聊天机器人和信息接口类似，他可以响应用户的查询，就像人类一样。他们看起来和别的APP类似，但是他们的UI层工作起来不太一样。机器学习【机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。】的算法为人类和聊天机器人之间交流提供了动力。机器学习的算法把你的查询或者消息分解成人类能够理解的自然语言（使用NLP【NLP是神经语言程序学 (Neuro-Linguistic Programming) 的英文缩写。】的技术），然后在用你所期待的方式返回相应的应答。聊天机器人如何工作的例子假如你有一个基于AI的聊天机器人在你的手机或者电脑上，然后你想从LA去纽约。你可以打开这个聊天机器人，然后输入以下信息：“预订一个飞机票，从LA飞到纽约”你也许会得到下面这样的回答：“几个人和你一起飞？”当你回答了这个问题，机器人会立即返回所有适合的航班信息。听起来很厉害，对不对？这个从机器返回的回答看起来很自然，就像人类的回答一样。但是你知道这后面是怎样实现的吗？首先，机器需要理解你输入的是什么意思。聊天机器人是通过很多技术来实现这个的，比如智能神经网络，文本分类器以及自然语言理解等等。机器的回答需要通过适合的信息来回复，至少看起来是很自然的类似人类回答。这是通过自然语言产生来实现的（NLG)我们来深入了解一下这些技术：文本分类器这个技术中，单词和句子被分成有意义的意图。聊天机器人理解这些意图，然后根据意图来做出响应。文本分类就是把一系列预定义的分类分配给内容。通过自然语言处理，文本分类器分析文本并且创建了一系列预定义的标签或者基于输出做出反应。自然语言处理机器人很依赖自然处理过程的技术。人类的语言很混乱，而NLP有这个能力来处理他们。根据各种不同的库，NLP引擎可以区分和提取各种entity，这些entity就是用户提供必需的信息。

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