为什么要选择电话机器人呢？其中重要的一点就在于它能够准确理解客户的回复，并进行准确的回答，与客户进行多次问答。首先，我们来看看电话机器人的工作原理。当电销人员录入自定义语音之后，机器人就会自动开始识别学习，在多线路进行群呼时，全程录音都可以查看，机器人可以精准识别对话中的关键信息，为筛选出意向客户提供有效依据，并将之根据ABCDE分类存储在系统里面。随着与客户对话的累积，可按照不同属性批量上传与增删改查资料，便于电销人员再次跟进，为企业提供便利性。
其中最重要的一个环节就是机器人与客户对话中，让机器人准确理解客户回复，如此才能精准回答客户，其中就涉及到ASR、NLP、TTS三大技术。
1、ASR：自动语音识别技术（AutomaticSpeech Recognition）是一种将人的语音转换为文本的技术。
2、NLP：自然语言处理（NaturalLanguage Processing）研究如何让计算机读懂人类语言，即要能让计算机理解自然语言文本的意义，也能以自然语言文本来表达给定的深层的意图、思想等。
3、TTS：语音合成技术（TextTo Speech）是一种将文本转换成自然语音输出的技术。
这三种技术中NLP是核心技术。由于中文词语是由汉字千变万化组成的，所以中文领域的「自然语言处理」显得尤为复杂，在实际应用中，电话机器人就存在着不少问题。
大多数电话机器人都是具备简单的匹配系统，其意图过少，相应的解决对策也少。电话机器人无法揣摩客户语言中包含的真实意图，就经常会有重复性的回复，即进行无销售逻辑的重复的话术劳动，从而存在丢失一定客户的风险。
电话机器人在同客户进行对话过程中，会量化标记用户说话的多层意图，之后结合上下文语义，分析出用户最重要的意图，在话术数据库中选择合适的话术回复客户，从而减少了因回复不准确造成客户损失的风险。
