5G技术的划时代迈进，象征着万物互联的物联网时代的到来，而可穿戴设备由于其贴身、便携和可多维度交互等特性，逐渐成为物联网的重要入口与应用终端。IDC前瞻产业研究院调研显示，在2018年中国可穿戴设备中耳机的占比可达22%，在耳机中，TWS真无线耳机已成为新焦点。
由于可穿戴设备的感知能力、随身服务特性和交互便利的特性，成为人备受欢迎的随身智能助手，并如影随形出现在诸如办公、骑行、驾驶、工厂、休闲等场景中。
8月22日，我爱音频网主办的2019（秋季）中国蓝牙耳机产业高峰论坛在深圳举行。现场，思必驰智能穿戴产品负责人——刘洪彬，基于低功耗算法的应用，深入浅出地介绍思必驰针对智能可穿戴产业的切入点和系统方案。
从娱乐工具到效率工具
从机械时代解放人类体力，演变至如今，AI时代解放了人类的脑力、注意力和精力等，效率的定义也随着人类文明在更迭，AI智能设备的诞生对效率有着划时代意义，无论是AI语音还是AI视觉都能把人从重复、低效、繁重的脑力劳动中解放出来。
从娱消遣到工作必备，从C端到B端，对于智能耳机产品而言，身份似乎也发生了变化。
面向企业端市场，思必驰的AI耳机方案将为物流配送、驾驶、餐饮服务等行业赋能。这与传统的人是机械的附属品的工业时代思想不同，未来，智能设备将辅助人工服务，便捷工作步骤、提升工作效率，用+AI为更多行业赋能。
针对智能耳机产品，思必驰基于全链路语音交互技术，推出了低功耗算法技术方案，集双麦Beamforming、命令词检测、骨导特征检测、回声消除等技术于一体，提供品牌唤醒词定制、多种核心技能定制等服务，适配于国内多种主流芯片，推进耳机产品的智能化升级。
现场，刘洪彬表示，立足于低功耗算法，满足可穿戴场景下always-on/hands-free/on-the-go的特性，思必驰直击AI语音交互中对功耗、算力、内存的均衡问题。促进音频信号感知的标准化，加快智能设备的落地效率和实际场景下的用户体验。同时算法结合垂直场景，探索算法+硬件+软件+云端服务一体化方案，提升物流配送、专车驾驶、餐饮服务的效率，优化用户的交互体验，和产业链一起共同推进AI产品的落地进程。
智能穿戴提升了工作效率
思必驰低功耗算法在智能穿戴设备中进行了优化及应用，探索智能穿戴垂直场景，推出智能耳机整机方案，可适用于物流配送、专车驾驶、外卖服务、餐饮服务等场景，让AI耳机成为效率工具。
以外卖服务为例，由于其时间紧迫、交通环境复杂的工作特性，机不离手几乎成为外卖员的工作常态，交通安全事故风险较大，配送效率难以保障。
思必驰打造的智能耳机整机方案，协同外卖平台合作伙伴，可是让外卖小哥通过语音完成语音抢单、语音导航送单、语音拨打客户电话等的全过程，系统可实时实现上报订单状态、导航取餐送餐、电话联系客户等多种服务。不需要挪用双手降低工作效率，更不需因屏幕而转移注意力，提升送餐效率。
在语音处理上，思必驰采用双麦克阵列结构，抗风噪设计，能够大大提高外卖人员的语音交互的唤醒率及识别率；通话降噪则让复杂环境下，增强说话人声音，抑制环境噪声，语音通话更清晰。
在硬件设计上，思必驰智能耳机整机方案采用单耳-耳挂式设计，保障派送员在接收语音信息时，也能注意周边交通安全状况；分体式的设计，增大智能耳机电池容量，能够保证工作期间的满血运转；防水等级设计为户外工作者带来了极大的便利，恶劣天气情况下依旧运作自如。
除智能耳机外，思必驰会将低功耗算法技术应用于智能手环、智能手表、智能手机、智能平板等更多设备，和产业链一起共同推进AI产品的落地进程，为物联网时代移动交互升级提供更多的可能性。
