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语义服务 | 对话机器人中的情绪识别

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  是什么
  情绪识别服务,自动检测日常对话文本中蕴含的情绪特征,帮助企业更全面的把握产品体验、提升客户服务质量。
  能干啥
  情绪识别服务,针对一段短文本(如对话文本),自动识别出当前会话者所表现出的情绪类别及可信度。
  服务可识别140种常见情绪,如“高兴”、“喜欢”、“认可”、“乐观”、“伤心”、“悲伤”、“憎恨”、“悲观”等。
  服务可根据情绪的正负面进行分类,对负面情绪,给出提示,提醒用户人工干预,改善对话质量。
  情绪识别示例:
  我喜欢这个回答。→“喜欢”
  太烦了,快递怎么那么慢啊?→“烦躁”
  人工客服场景示例
  A:为什么还不回复我啊?望穿秋水→“焦急”
  B:对不起亲,刚才有点忙,请问您有什么需求→“抱歉”
  A:你们家的服务真挺让我失望的→“失望”
  B:真的很抱歉,有什么问题都可以跟我说哦,看怎么能够帮到您→“抱歉”
  聊天机器人场景示例:
  用户:跟女友分手了,不开心,讲个笑话来听听→“难过”
  机器人:两个相爱的玉米粒决定结婚,可是婚礼时找不到新娘了,新郎问一直跟在身边的一个爆米花,爆米花害羞地说:讨厌,人家穿的是婚纱!
  用户:没意思,而且扎心了→“不满”;“伤心”
  机器人:那我给你唱首快乐的歌吧,《分手快乐》
  论坛场景示例:
  楼主:现在的物价怎么这么便宜,天天大吃大喝都不用多少钱,幸福感老高了。→“幸福”;“满意”
  1楼:现在在吃上是花不了多少钱,但是衣、住、行样样都要花钱,楼主考虑过没有?
  2楼:是的,知足常乐à“幸福”;“满意”
  3楼:楼主是土豪,羡慕嫉妒恨,鉴定完毕。→“羡慕”
  还有啥
  除了情绪识别的服务以外,泰岳语义工厂还提供了倾向性分析、用户意图识别等相关自然语言处理服务。
  在哪用
  • 聊天机器人
  识别用户在聊天中的情绪,帮助聊天机器人选择出更匹配用户情绪的文本进行回复。
  • 客服对话
  识别用户在客服投诉中的情绪,可自动检测出用户负面不满情绪,触发人工客服介入。在人工客服场景下,也可用于监控客服人员的服务态度。
  • 任务型对话
  识别用户的情绪,根据不同的对话情绪,选择不同的回答策略进行答复。
  • 社交应用
  识别用户在微博等社交媒体信息中的情绪,帮助企业构建用户图谱,可用于筛选营销对象。
  啥特色
  • 分类更细致
  依托于语义工厂千万级的知识库资源,以及亿级以上的语料库,服务可识别的情绪数量,是目前为止业界最多的。
  • 整体精度高
  基于大数据和深度学习,自动学习词义及词序关系,具备较强的泛化能力,情绪识别精度高。
  • 正负面识别效果好
  在多个领域(如客服对话、闲聊对话等),对负向情绪的识别准确率均已达到95%以上。
  不需拥有专业的NLP技术,快速感知用户情绪,帮助企业提升客服质量!
 

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