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站内怎么挖掘用户真正的需求提升销量?

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  对于产品运营人员来说,苦恼于无法触达用户的真正需求?在做需求调研的时候也无法真正的理解用户需要什么?不能掌握用户的需求就不能实现产品转化,提升销量。世界上本没有伪需求,所谓的伪需求,只是运营人员对用户的真实需求了解不到位、挖掘不够深。那么,怎么挖掘用户真正的需求呢?接下来就此问题为大家分享一下经验。

  了解用户的需求的途径有很多,有从用户角度去分析,也有从产品角度去分析的,但是不管从哪个角度去分析,都是基于用户一系列行为基础上的分析。通过分析用户在网站上的主动搜索行为,深挖用户的需求。对此我们就需要做好站内检索分析。

  首先通过站内检索分析,了解用户的搜索行为数据

  通过站内检索分析,实现分析用户在网站上的主动搜索行为,进而分析用户的需求,比如用户在网站找什么信息、什么产品,对搜索结果是否满意,是否有形成转化等。

  如下图所示:

  通过上图,我们可以看到站内检索分析,让我们清楚的了解用户的搜索数据,每个页面,每个关键词的搜索结果。而这些数据直接反应了网站页面布局的质量,比如商品的摆放位置,广告位的使用等,借助这些数据我们可以对网站进行优化。

  其次,站内搜索分析为网站运营优化提供数据支持

  通过分析用户的搜索行为,为用户补充网站内容/品类、优化搜索结果页结构、优化搜索推荐等提供数据支持。我们以“关键词”为例,通过分析用户的搜索行为,了解设置的“关键词”搜索的频率,哪些内容搜索的频率最高?用户对使用关键词搜索的结果是否满意?网站的搜索功能是否存在问题,如何优化等等。如下图:

  从上图,我们可以看到搜索关键词的各项转化数据,比如浏览量、点击率、转化量和转化用户数等多项数据指标。上图中可以明显看到该关键词的设置不理想,各项数据指标都很低,这时候就需要根据这些数据分析原因,对关键词设置进行优化。

  通常来说,搜索词的浏览量、用户数、用户比,用户平均搜索量(浏览量不搜索用户数的比值),综合分析出搜索的热门、高频次关键词,参考进行热门关键词推荐,内容调整策略;搜索词的点击率和转化率,综合反映用户对搜索结果满意的程度,用于优化搜索结果。

  综上所述,站内检索分析不仅仅是分析用户的表面数据,而是透过这些数据深挖用户表面行为背后真实、本质的需求。作为运营人员来说,唯有通过数据看透本质需求,才能真正掌握用户的“心”,而站内检索分析无疑是最佳的分析助手,也是实现提升销量的最佳途径。

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