创建分组
分组是在SELECT语句中的GROUP BY 子句中建立的。
例:
SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods FROM products GROUP BY vend_id;
 

GROUP BY
  - GROUP BY子句可以包含任意数目的列,这使得能对分组进行嵌套,为数据分组提供更细致的控制。
 
  - 如果在GROUP BY子句中嵌套了分组,数据将在最后规定的分组商家进行汇总。换句话说,在建立分组时,指定的所有列都一起计算。(所有不能从个别的列取回数据)。
 
  - GROUP BY子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式(但不能是聚集函数)。如果在SELECT中使用表达式,则必须在GROUP BY子句中指定相同的表达式,不能使用别名
 
  - 除聚集计算语句外,SELECT语句中的每个列都必须在GROUP BY子句中给出。
 
  - 如果分组列中具有NULL值,则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多行NULL值,他们将分为一组。
 
  - GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后,ORDER BY 子句之前。
   
过滤分组
如果想要列出至少有两个订单的所有骨科,这样的数据就必须基于完整的分组而不是个别的行进行过滤。
可以使用HAVING
SELECT cust_id, COUNT(*) AS orders FROM orders GROUP BY cust_id HAVING COUNT(*) >= 2;
 

HAVING和WHERE的差别,WHERE在数据分组前进行过滤,HAVING在分组后进行过滤。当然,两个也可以在同一条语句中出现。
列出具有2个(含)以上、价格为10(含)以上的产品的供应商
SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods FROM products WHERE prod_price >= 10 GROUP BY vend_id HAVING COUNT(*) >= 2;
 

列出具有两个至上的产品的供应商
SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods FROM products GROUP BY vend_id HAVING COUNT(*) >= 2;
 

分组和排序
  
    
      | ORDER BY | 
      GROUP BY | 
    
  
  
    
      | 排序产生的输出 | 
      分组行。但输出可能不是分组的顺序 | 
    
    
      | 任意列都可以使用(非选择的列也可以) | 
      只可能使用选择列或表达式列,而且必须使用每个选择列表达式 | 
    
    
      | 不一定需要 | 
      如果与聚集函数一起使用列(表达式),则必须使用 | 
    
  
检索总计订单价格大于等于50的订单的订到号和总计订单价格
SELECT order_num, SUM(quantity*item) AS ordertotal FROM orderitems GROUP BY order_num HAVING SUM(quantity*item_price) >= 50;
 

如果按总计订单价格排序输出
SELECT order_num, SUM(quantity * item_price) AS ordertotal FROM orderitems GROUP BY order_num HAVING SUM(quantity * item_price) >= 50 ORDER BY ordertotal;
 

SELECT子句的顺序
  
    
      | 子句 | 
      说明 | 
      是否必须使用 | 
    
  
  
    
      | SELECT | 
      要返回的列或表达式 | 
      是 | 
    
    
      | FROM | 
      从中检索数据的表 | 
      仅在从表选择数据时使用 | 
    
    
      | GROUP BY | 
      分组说明 | 
      仅在按组计算聚集时使用 | 
    
    
      | WHERE | 
      行级过滤 | 
      否 | 
    
    
      | HAVING | 
      组级过滤 | 
      否 | 
    
    
      | ORDER BY | 
      输出排序顺序 | 
      否 | 
    
    
      | LIMIT | 
      要检索的行数 | 
      否 | 
    
  
以上就是详解MySQL 数据分组的详细内容,更多关于MySQL数据分组的资料请关注脚本之家其它相关文章!
                            
                            
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