主页 > 知识库 > Sql语句与存储过程查询数据的性能测试实现代码

Sql语句与存储过程查询数据的性能测试实现代码

热门标签:AI电销 网站排名优化 呼叫中心市场需求 Linux服务器 铁路电话系统 百度竞价排名 服务外包 地方门户网站
一.建立数据库Liezui_Test
ID int 主键 自增
Title varchar(100)
ReadNum int
二.向数据库中插入100万条数据
declare @i int
set @i=1
while @i=500000
begin
insert into Liezui_Test(Title,ReadNum) values('执行总数统计',@i)
set @i=@i+1
end
GO
declare @i int
set @i=1
while @i=500000
begin
insert into Liezui_Test(Title,ReadNum) values('毛巾因经常处于潮湿状态而极易滋生有害细菌',@i)
set @i=@i+1
end
GO
三.增加SelectByTitle存储过程
Create PROCEDURE [dbo].[SelectByTitle]
AS
BEGIN
Select top 10000 * from Liezui_Test where Title Like '%执行%'
END
三.开始测试
首先在页面内放一个repeater 用于绑定数据 二个label 用于显示结果
测试场景一 : 不绑定Repeater,只进行数据库源的绑定
代码如下:
Stopwatch st = new Stopwatch();
st.Start();
Repeater1.DataSource = Jinlong.Data.DBHelper.ReturnDataSet("Select top 10000 * from Liezui_Test where Title Like '%执行%'").Tables[0];
st.Stop();
Label1.Text = st.ElapsedMilliseconds.ToString() + "ms";
Stopwatch st2 = new Stopwatch();
st2.Start();
SqlParameter[] para = { };
Repeater1.DataSource = Jinlong.Data.DBHelper.RunProcedure("SelectByTitle", para, "ds");
st2.Stop();
Label2.Text = st2.ElapsedMilliseconds.ToString() + "ms";
结果如下:
Label1 Label2
52ms 48ms
39ms 46ms
45ms 44ms
43ms 42ms
37ms 40ms
43ms 44ms
结论:用Sql语句和存储过程的速度差不多.
测试场景二 : 绑定Repeater
代码如下:
Stopwatch st = new Stopwatch();
st.Start();
Repeater1.DataSource = Jinlong.Data.DBHelper.ReturnDataSet("Select top 10000 * from Liezui_Test where Title Like '%执行%'").Tables[0];
Repeater1.DataBind();
st.Stop();
Label1.Text = st.ElapsedMilliseconds.ToString() + "ms";
Stopwatch st2 = new Stopwatch();
st2.Start();
SqlParameter[] para = { };
Repeater1.DataSource = Jinlong.Data.DBHelper.RunProcedure("SelectByTitle", para, "ds");
Repeater1.DataBind();
st2.Stop();
Label2.Text = st2.ElapsedMilliseconds.ToString() + "ms";
结果如下:
Label1 Label2
161ms 192ms
205ms 191ms
142ms 208ms
153ms 198ms
134ms 209ms
280ms 335ms
结论:用存储过程的速度居然比直接用Sql语句还要慢.
您可能感兴趣的文章:
  • 1亿条记录的MongoDB数据库随机查询性能测试
  • MongoDB查询性能优化验证及验证
  • 数据库查询性能需注意几点经验
  • SQL 查询性能优化 解决书签查找
  • MongoDB数据库查询性能提高40倍的经历分享

标签:衡水 湖南 崇左 湘潭 仙桃 铜川 黄山 兰州

巨人网络通讯声明:本文标题《Sql语句与存储过程查询数据的性能测试实现代码》,本文关键词  ;如发现本文内容存在版权问题,烦请提供相关信息告之我们,我们将及时沟通与处理。本站内容系统采集于网络,涉及言论、版权与本站无关。
  • 相关文章
  • 收缩
    • 微信客服
    • 微信二维码
    • 电话咨询

    • 400-1100-266