自定义图片生成词云图的多种方法
有时候我们会根据具体的场景来结合图片展示词云，比如我分析的是美团评论，那么最好的展示方法就是利用美团的logo来做词云图的底图展示，下面我们就介绍几种常用的方法！
根据喜爱的图片生成词云轮廓
from wordcloud import WordCloud
import jieba
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import PIL.Image as Image
text = open(u'data.txt','r',encoding='utf-8').read()
stopwords={'你','我','自己','的','因为','就','他','和','是' } # 去掉无用的词
word_cut=jieba.cut(text)
word_cut_join=" ".join(word_cut)
mask_img=np.array(Image.open("1.jpg"))
wordcloud = WordCloud(
font_path='simsun.ttc',#设置字体
max_words=1000,#词云显示的最大词数
mask=mask_img,#设置背景图片
stopwords=stopwords,
background_color='white'#背景颜色
).generate(word_cut_join)
plt.imshow(wordcloud)
plt.axis("off")
plt.show()
更改词云字体（利用电脑自带的字体资源）
from wordcloud import WordCloud
import jieba
import numpy
import PIL.Image as Image
#1.将字符串切分
def chinese_jieba(text):
wordlist_jieba=jieba.cut(text)
space_wordlist=" ".join(wordlist_jieba)
return space_wordlist
with open("data.txt" ,encoding="utf-8")as file:
text=file.read()
text=chinese_jieba(text)
#2.图片遮罩层
mask_pic=numpy.array(Image.open("1.jpg"))
#3.将参数mask设值为：mask_pic
wordcloud = WordCloud(font_path="C:/Windows/Fonts/simfang.ttf",mask=mask_pic).generate(text)
image=wordcloud.to_image()
image.show()
程序运行成功之后它会自动弹出一张照片，这个是电脑打开的，高清图片
自定义炫酷字体和配色的词云图（一键化智能！！！！）
到此这篇关于Python绘制词云图之可视化神器pyecharts的方法的文章就介绍到这了,更多相关Python可视化神器pyecharts内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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