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python 调用js的四种方式

1. 前言

日常 Web 端爬虫过程中，经常会遇到参数被加密的场景，因此，我们需要分析网页源代码

通过调式，一层层剥离出关键的 JS 代码，使用 Python 去执行这段代码，得出参数加密前后的 Python 实现

本文将聊聊利用 Python 调用 JS 的4种方式

2. 准备

以一段简单的 JS 脚本为例，将代码写入到文件中

//norm.js
//计算两个数的和
function add(num1, num2) {
    return num1 + num2;
}

其中，定义了一个方法，计算两个数的和

3. 方式一：PyExecJS

PyExecJS 是使用最多的一种方式，底层实现方式是：在本地 JS 环境下运行 JS 代码
支持的 JS 环境包含：Node.js、PyV8、PhantomJS、Nashorn 等
首先，我们需要安装依赖包 PyExecJS

//py_exec_js_demo.py

//安装依赖
pip3 install PyExecJS

然后，从 JS 文件中读取源码

def js_from_file(file_name):
    """
    读取js文件
    :return:
    """
    with open(file_name, 'r', encoding='UTF-8') as file:
        result = file.read()

    return result

最后，使用 execjs 类的compile()方法编译加载上面的 JS 字符串，返回一个上下文对象

import execjs

from js_code import *

# 编译加载js字符串
context1 = execjs.compile(js_from_file('./norm.js'))

最后，调用上下文对象的call() 方法执行 JS 方法
其中，参数包含：JS 代码被调的方法名、对应方法的传入参数

# 调用js代码中的add()方法，参数为2和3
# 方法名：add
# 参数：2和3
result1 = context1.call("add", 2, 3)

print(result1)

需要注意的，由于 PyExecJS 运行在本地 JS 环境下，使用之前会启动 JS 环境，最终导致运行速度会偏慢
更多功能可以参考：
https://github.com/doloopwhile/PyExecJS

4. 方式二：js2py

js2py作为一个纯 Python 实现的 JS 解释器，可以完全脱离 JS 环境，直接将 JS 代码转换为 Python 代码

首先，安装依赖库

# 安装依赖库
pip3 install js2py

然后使用 js2py 中的EvalJs()方法生成一个上下文对象

# 使用获取上下js2py生成一个上下文环境
context = js2py.EvalJs()

接着利用上下文对象执行 JS 脚本，转换为 Python 代码

# 执行整段JS代码
context.execute(js_content)

最后，利用上下文调用 JS 中的方法，并制定输入参数即可

# 使用上下文context调用具体的函数
# 函数名：add
# 参数：1，2
result = context.add(1, 2)
print(result)

需要注意是，如果 JS 是很长的混淆代码，转换为 Python 的过程可能会报错

更多功能可以参考：

https://github.com/PiotrDabkowski/Js2Py

5. 方式三：Node.js

实际上是使用 Python 的os.popen执行 node 命令，执行 JS 脚本

首先，确保本地已经安装了 Node.js 环境

修改 JS 脚本，新增一个导出函数 init ，方便内部函数被调用

//计算两个数的和
function add(num1, num2) {
    return num1 + num2;
}

//新增一个导出函数（node方式）
module.exports.init = function (arg1, arg2) {
    //调用函数，并返回
    console.log(add(arg1, arg2));
};

然后，将调用 JS 方法的命令组成一个字符串

# 组成调用js的命令
# node命令：node -e
cmd = 'node -e "require(\\"%s\\").init(%s,%s)"' % ('./norm', 3, 5)

最后，通过 os.popen 执行命令即可

pipeline = os.popen(cmd)

# 读取结果
result = pipeline.read()

print('结果是:', result)

6. 方式四：PyV8

PyV8 是 Google 将 Chrome V8 引擎用 Python 封装的依赖库

它不依赖本地 JS 环境，运行速度很快

import PyV8
from js_code import js_from_file

with PyV8.JSContext() as ctx:
    ctx.eval(js_from_file('./norm.js'))

# 调用js函数，指定参数
ctx.locals.add(1, 2)

更多功能可以参考：

https://github.com/emmetio/pyv8-binaries