七个生态系统核心库[python自学收藏]

三 安装指南

各组件的安装方法类似，以NumPy为参考。

Python 官网上的发行版是不包含 NumPy 模块的，我们可以使用以下几种方法来安装。

3.1、使用已有的发行版本

对于许多用户，尤其是在 Windows 上，最简单的方法是下载以下的 Python 发行版，它们包含了所有的关键包

（包括 NumPy，SciPy，matplotlib，IPython，SymPy 以及 Python 核心自带的其它包）：

Anaconda: 免费 Python 发行版，用于进行大规模数据处理、预测分析，和科学计算，致力于简化包的管理和部署。

支持 Linux, Windows 和 Mac 系统。

Enthought Canopy: 提供了免费和商业发行版。持 Linux, Windows 和 Mac 系统。

Python(x,y) : 免费的 Python 发行版，包含了完整的 Python 语言开发包 及 Spyder IDE。

支持 Windows，仅限 Python 2 版本。

WinPython:另一个免费的 Python 发行版，包含科学计算包与 Spyder IDE。

支持 Windows。

Pyzo: 基于 Anaconda 的免费发行版本及 IEP 的交互开发环境，超轻量级。

支持 Linux, Windows 和 Mac 系统。

3.2、使用 pip 安装

安装 NumPy 最简单的方法就是使用pip 工具：

pip3 install --user numpy scipy matplotlib

--user 选项可以设置只安装在当前的用户下，而不是写入到系统目录。

默认情况使用国外线路，国外太慢，我们使用清华的镜像就可以:

pip3 install numpy scipy matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

3.3、使用pycharm安装

• 点击 pycharm
• 点击preferences
• 点击 python interpreter
• 点击 +
• 检索安装

3.4、安装验证

测试是否安装成功：

>>> from numpy import *
>>> eye(4)
array([[1., 0., 0., 0.],
       [0., 1., 0., 0.],
       [0., 0., 1., 0.],
       [0., 0., 0., 1.]])

四 上手应用

以NumPy为例，更多玩法请查看官方文档。

numpy.vdot() 函数是两个向量的点积。

如果第一个参数是复数，那么它的共轭复数会用于计算。

如果参数是多维数组，它会被展开。

import numpy as np 
a = np.array([[1,2],[3,4]])
b = np.array([[11,12],[13,14]])
# vdot 将数组展开计算内积
print(np.vdot(a,b))

输出结果为：

130

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