去年，AlphaGo接连打败欧洲围棋冠军樊麾，韩国棋手李世石，及世界排名第一的我国 95 后棋手柯洁的事件，一度被媒广泛关注，其中不乏“人类最后的智力骄傲即将崩塌”的声音。
同时我们也关注到，马云在公开场合对会下围棋的AlphaGo背后的应用场景“嗤之以鼻”，但这不妨事碍他创建一个庞大的“NASA计划”，为未来 20 年愿景在机器学习、芯片、IoT、操作系统、生物识别等领域组建跨部门的新机构，并将技术输出给各应用场景，立志像美国航空航天局发挥的作用那样，用科技来改变未来生活。
比拟阿里巴巴集团，蚂蚁金服的AI则是别的一个独立的业务和架构。蚂蚁金服内部人士透露，蚂蚁金服内部设有人工智能部，专门做金融智能。人工智能部的业务更聚焦，始终依附于未来支付方式在做突破，好比与Face++合作研究人脸识别等生物识别方式，借助AI提升金融风控水平等。
本年 4 月，新兴独立第三方大数据风控办事商云蜂科技，带着“大数据+人工智能”风口和前高德地图创始人成从武二次创业的双重光环，杀入庞大的大数据风控市场。
金融机构升级，大数据风控应时而生
任何新生事物的诞生，并不是凭空想象的创造，市场需求永远是驱使新事物产生的原动力。而当下传统风控向“大数据+人工智能”大数据风控的转变，正是这个时代“市场驱动产品”最好的表现。
时至今日，金融机构明显感觉到，采用大数据方式可以更便捷快速的验证借款人身份、分析提交的信息来识别欺诈、分析客户线上申请行为来识别欺诈、利用移动设备数据识别欺诈、参考社会关系来评估信用情况等。
“人工智能在金融领域的应用，目前集中在金融办事自动化、产品个性化、降低欺诈、智能客服、质量办理、贷后办理等多个方面。”云蜂科技杨立恒认为，作为金融业务核心的风控领域，“人工智能+大数据”将有能力解决金融机构遇到的瓶颈，为其迭代升级发挥至关重要的作用。
在很多人看来，“人工智能+大数据”的组合，能够更加有效地应对信贷领域存在的关联性风险。同时，我国政府部门的数据开放程度也在提高，从市场需求和硬件层面，新技术普及的基础条件已经较为成熟了。
“去年 3 月份，人工智能被写进十三五规划纲要，此后又在《“十三五”国家科技创新规划》中提出‘重点发展大数据驱动的类人智能技术方法’，我们看到‘大数据+人工智能’的结合，已经是大势所趋”，云蜂科技杨立恒坦言，科技的进步，正在革新金融行业，也无时不刻在改变人们的生活方式。
去年年底，国家开发银行开始采用新的技术以甄别大客户中的关联风险。多家区域性商业银行也逐渐将研发中心从总部所在城市转移到北京、上海等城市，以期获得更有竞争力的技术资源。
这类遍及采用“人工智能+大数据”的新技术组合被认为能够更加有效地应对信贷领域存在的关联性风险——在这类技术中，企业被视为整个数据图谱中的一环。
事实也是，对金融机构而言，大数据通过采集多维度征信数据，进行全方位数据分析，计算出可信的欺诈风险等级及信用风险等级，并给出合理的额度期限建议是大数据风控的基础流程。
云蜂科技借道“大数据+人工智能”，让大数据风控更有看头
“其实人工智能一直都存在，我们现在运用的数学公式和算法都是上个世纪 80 年代的，单纯从技术上来讲人工智能并不是很新鲜的技术，只是受限于终端、算法等的限制，没有普及”杨立恒说。
得益于互联网的普及，用户大幅度增长，数据也快速累计。大数据作为AI的基础，，而AI在大数据中能实现更多的价值，“大数据+人工智能”的结合，能给大量企业带来实际的利益。
杨立恒称，“大数据+人工智能”是未来大数据风控的突破口。他体现， 大数据、人工智能、活体识别、人像比对、设备指纹、人脸识别……大量的风控技术，在将来都可以被运用到风控场景之中。
“我们的构想就是，在帮手金融机构做风险控制的过程中，尤其是贷后风控部分，通过大数据AI对客户信息进行处理，筛选，评估发生各种事件的风险点，精准的推送给金融机构，从而协助金融机构增加判断的准确性，提高规避风险的能力。”
在杨立恒看来，大数据云计算革新了SaaS办事，不但为研发带来质的改变，办事渗透到每一个环节，也让产品升级迭代越来越容易，可及时切入用户场景，满足用户需求，对用户而言也只需租用软件，无需购买与维护基础设施，极大的降低了成本，提高了效率。
杨立恒介绍到，云蜂科技研发产品的整体思路就是，业务上专而精，深度学习，专注于大数据风控这一核心办事命题。
