8 月 16 日，第三届中国互联网安适领袖峰会（CSS2017）大数据及云安适专场在北京召开，会议以“智慧安适 护航云端”为主题，聚焦如何用AI及大数据构建智慧安适。
会上，腾讯云正式公开了在云安适领域的AI战略布局，包罗AI安适能力矩阵与产品矩阵，将腾讯云AI能力在安适场景下对外开放。腾讯云还发布了全流程数据安适掩护方案——数盾，并联合多家企业共同成立DDoS防护联盟，联手对抗DDoS威胁。此外，来自中国信息安适认证中心、IDC、顺丰、微众银行、快牛金科、派网软件、天特信科技等企业机构的多名资深安适专家也在现场做了专题分享。
将AI能力应用到安适领域，腾讯云展示安适AI布局
腾讯云副总裁、腾讯社交网络与腾讯云安适负责人黎巍强调：“在黑客将AI能力作为攻击利器之前，安适需要以AI打造出坚盾。” 他指出，基于海量安适数据，腾讯对AI安适的探索已经走过很长的一段历程，而目前，腾讯海量业务积累下来的AI安适能力，正通过腾讯云全面对外开放。
腾讯云发布的AI安适能力矩阵图，以大数据、机器学习、图计算、知识库等当前热门AI技术为核心，驱动社交图谱分析、图像自动识别、知识表达推理、自然语言处理 4 大能力组合，形成智能身份鉴定、威胁情报分析、异常流量检测、网络攻击溯源、人机行为识别、恶意图片识别、垃圾文本检测等 7 项技术应用。
腾讯云将上述AI安适能力与差别场景结合，便诞生了对应的AI安适产品矩阵。目前，腾讯云上应用到AI能力的安适产品已经涵盖业务安适（天御）、主机安适（云镜）、数据安适（数盾）、移动安适（乐固）、账号安适（祝融）、网站与流量安适、内容安适、风控安适等 8 项安适解决方案，实现由技术能力到场景应用的闭环贯通。
AI安适产品背后，拥有由大数据驱动的AI安适引擎
机器学习是重要的AI能力，腾讯云专家工程师成杰峰博士在会上指出了机器学习在安适领域应用的两大阻碍：一是样本问题，不存在天然的恶意攻击样本，且攻击的不停变种使得样本自己也具有时效性；二是精度问题，误杀或漏判都会产生较高代价，所以对算法的门槛很高，精度通常在99%以上。
针对这些难点，腾讯云已经打造出成熟的AI安适引擎：基于大规模图挖掘去不停地分析提取不良帐号、恶意IP和黑产设备，进而收集各类恶意和攻击，最终形成AI模型的样本。结合深度学习、自然语言处理和计算机视觉等AI能力，能够提供高精度预测模型和抽取黑产实体及特征的利器。
以腾讯云业务安适产品天御为例，基于AI安适引擎，正每天为东鹏特饮提供超过 200 万次风险判定请求，有效阻挡产业化的羊毛党刷走营销资源，实现更加安适有效的互联网营销，每年可以节约三千多万元。
开放腾讯数据安适积累，发布全流程数据安适掩护方案——数盾
有陈诉显示， 2016 年比拟较 2014 年全球大规模数据泄漏事件增长103%，平均每 5 小时就有一起数据泄漏事件发生，全球泄漏数据量近 50 亿条，曾经发生过数据泄露的企业竟多达80%。
腾讯云专家工程师崔子翊指出：“随着数据规模的增加，单点布防的传统数据安适已经不能满足大数据时代的安适发展需求。”为此，腾讯云在会上正式发布了全流程数据安适掩护方案——数盾。
腾讯云数盾是一款汇集了腾讯十余年数据掩护经验，，经历数百腾讯业务的数据掩护实践，由数千人团队资源投入打造的数据安适方案。不但是业界首例搭配同态加密的数据安适产品，还提供QQ同款的数据加密方案，能够将单条密码的暴力破解时间从数周延长到数千年。
数盾不但能针对数据生命周期内的创建、存储、传输、拜候、使用和销毁等每个阶段，应用差别安适防护。还能通过密码加密、大数据动态加密、身份办理、认证办理、授权办理、实时防护、审计预警等功能的实现，配合腾讯云全流程安适生态环境，提供系统化的安适防护。此外，数盾还独创 6 把钥匙端端验证机制，拥有提供PB级大数据处理能力、千亿级拜候请求审计能力，并全套配备了API和模块组件，使得丰富的掩护能力和架构能简快速接入，经过简单配置即可投入使用。
腾讯云联手多家企业成立DDoS防护联盟
