字迹鉴定师在仔细校验纸张上的笔迹后，却无法确认字迹的真伪。中国著名科幻作家陈楸帆的笔迹被AI机械臂成功复制，达到了肉眼难以鉴另外传神程度。 2017 年 10 月 24 日，GeekPwn2017 国际安适极客大赛在中国上海如期举行，中国金融认证中心（CFCA）团队携AI机械臂表态，在不到十分钟的时间里，使用AI机械臂成功复制真人笔迹，颠覆了大众传统认知中的“立字为据”。
由于个人书写习惯等因素影响，，AI机械臂在学习过程中，需要学习和模仿笔迹特有的笔触、线条宽度、书写习惯、字体倾斜程度等，才能成功复制人的书写字迹。选手通过构建一个深度学习”DeepWriting”，就可以AI机械臂“开挂”般地在纸张上随意书写。
按照角逐规则，中国著名科幻作家陈楸帆提供字迹学习样本，并供选手前期学习。在GeekPwn2017 的现场，选手通过利用AI机械臂，成功模仿字迹，写下一张真假难分的“欠条”，欠条内容如下：今欠极棒组委夸克币五亿个，日息陆厘。此款应一年内还清。逾期不还，按日收总额百分之八违约金——陈楸帆。
更为令人惊叹的是，该机械臂可以写出媲美人的手写笔迹，同时模仿出几乎以假乱真的手写风格。连字迹“原作者”陈楸帆也在现场体现：“我本身都不确定哪些字是我本身写的了。”
值得关注的是，字迹在日常生活中广的使用，一旦非法分子可以成功将其仿造，将可能导致一系列的安适问题。试想一下，假设非法分子利用这样的机械臂假冒签名，就可能产生诸如盗刷银行卡、签署文件造假等潜藏威胁，这会造成受害者的财产损失，甚至是更为严重的后果。
除AI机械臂仿造人类条记外，GeekPwn2017 还首创了场景赛“AI仿声验声攻防赛”，以创新的赛制与形式，探索人工智能安适的可能性。同时，“蒙骗”人脸识别系统、“克隆“银行卡、iPhone8 越狱、 0 元看电影等破解演示轮番上演，将不成能酿成了可能。
