谷歌又搞大事情！
近期，专注于推进人工智能（AI）研究的谷歌子公司DeepMind发布了一款新版本的AlphaGo程序，这套系统名为“AlphaGo Zero”，它通过一种名为“强化学习”的机器学习技术，可以在与本身游戏中吸取教训。
仅三天时间，AlphaGo Zero自行掌握了围棋的下法，还发明了更好的棋步。大胜去年战胜韩国选手李世石的AlphaGo Lee，且痛扁本年早些时候击败了世界冠军柯洁的AlphaGo Master。
值得注意的是，，AlphaZero的设计理念和系统配置则完全和Lee/Master差别，它不依托于人类的先验成果，完全靠自我对弈学习下棋，这使得AlphaGoZero也比前几代系统更加节能，AlphaGoLee需要使用几台机器和 48 个谷歌TPU机器学习加速芯片。其上一代AlphaGoFan则要用到 176 个GPU芯片。AlphaGoZero只需要使用一台配有 4 个TPU的机器即可。
这对量化投资或者智能投顾行业来说，无疑也将有巨大的鞭策作用。量化投资或智能投顾最重要的就是需要强大的硬件和计算能力，以及真实的自我学习能力。
有关专家体现，拟合搜索和ResNet，正是Zero算法中的两个核心技术。其中拟合搜索所解决的问题，主要是定制化，它可以对棋盘上的每一次落子都进行量化，好比会对最终获胜几率做多大贡献，但是这其实并不是近期才产生的一种理论，而是在很早之前就存在的一种基础算法理论，但由于人类脑力的局限性，这种技术只能通过拥有强大计算能力的计算机来实现，而Zero背后的相关技术，可以把量化分析和智能选股提高到极致。
从美国等发达本钱市场看，量化投资已经开展了 30 多年，市场规模和份额不停扩大。 1997 年，全球量化基金的资产办理规模还只有 1182 亿美元，但截至 2016 年三季度，就迅速攀升到近 3 万亿美元，在全球很多大型股票交易所中，接近50%的交易来自各类量化投资方式。而类似AlphaZero的产生，将使得量化投资者的成本大大降低，从而鼓励人们开发更低成本的量化投资工具，如果AlphaZero的技术应用到金融领域，毫无疑问将带来金融业的革新，以及量化投资的进一步发展，量化投资的市场份额也将得到迅速提高。
“AI的自我进化，将给金融行业发展带来新的动力。通过自我学习，自我进化，并借助几百年来金融行业的知识及实证经验，以AlphaGo为代表的AI技术在金融领域将在量化投资、智能投顾等方面寻找到更多突破口。”上海量加网络科技有限公司首席技术官向记者体现。
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“十九大已经胜利解散，未来五年各项发展规划已经落地，而近期IMF、路透等机构相继上调中国2017、 2018 年经济预期，也表白外界对国内经济的乐不雅观情绪，特朗普访华将近，建议投资者继续顺势而为，积极布局A股。”量加网络科技策略分析师向记者体现。
