抖音推荐机制介绍
第一步双重审核机制
机器审核:
一般是通过提前设置好的人工智能模型来识别你的视频画面和关键词,它主要有两个关键作用:
其一,审核作品、文案中是否存在违规行为,如果疑似存在,就会被机器拦截,通过飘黄、标红等提示人工注意;
其二,通过抽取视频中的画面、关键帧,与抖音大数据库中已存在的海量作品进行匹配消重,内容重复的作品进行低流量推荐,或者降权推荐。
人工审核:
主要集中在5块:视频标题、封面截图和视频关键帧。
针对机器审核筛选出疑似违规作品,以及容易出现违规领域的作品,抖音审核人员进行逐个细致审核。
如果确定违规,将根据违规账号进行删除视频、降权通告、封禁账号
第二步流量池
当一个新的视频传送到抖音上,抖音通过比对知道你这是新的视频,然后给你第一次推荐流量,新视频流量分发以附近和关注为主,再配合用户标签和内容标签智能分发,如新视频的完播率高,互动率高,这个视频才有机会持续被叠加推荐。
所谓叠加推荐,是指新视频都会智能分发500vv左右的播放量,如转发量达50(举例),算法就会判断为受欢迎的内容,自动为内容加权,叠加推荐给你5000vv;转发量达500(举例),算法持续叠加推荐到50000vv;转发量达5000(举例),再叠加推荐到50wvv,依次类推。
抖音评价你在流量池中的表现,会参照 4 个标准:
① 点赞量
就是抖音视频右侧的爱心,点击一下(或者双击屏幕),就会收藏到我们的喜欢列表,爱心越多,越有利于热门。
② 评论量
多看同行视频的评论,你就能发现如何引导用户评论的方法,评论越多越好。
大家不要随意删除视频评论,也会影响我们的视频推荐,当然负面的,广告的可以删除。
③ 转发量
好的内容大家都喜欢转发,转发本身就可以给我们带来精准流量。
④ 完播率
虽然抖音只有55秒的视频,但如果用户只看了2秒就刷到下一个视频,说明我们的视频内容质量不怎么样,也就是不能受到用户的喜欢,平台自然不会给你热门,给你太多的推荐。
⑤关注数量
关注数量一个是当前作品给我们带来的关注量,一个是我们账号的定位,也就是我们过往账号发布的作品给我们带来的涨粉量。
其实抖音主页已经发布的视频直接诠释了我们的精准定位,涨粉量是最快的。
比如我们关注别人的抖音号都是看他的抖音主页作品,然后再决定是否关注,如果不关注,就是单独收藏下这个作品而已。
⑥过往权重
过往权重一个是 是否违规,违规的严重性,以及我们账号是否精准定位,越垂直定位越好,多发优质作品,账号权重加权,尤其是55秒视频内容。
这一切的过程,相当于抖音为你的内容做了无数个“ab测试”。当一条内容得到的正向反馈更多,那么算法就会给他更多的推荐。而这里面是没有负反馈之说的,如果以上的互动都没有,那么在算法的眼里你就相当于宣布死亡,也就不会再给这条视频任何推荐。
所以我们就要在一开始视频发出来的时候,想办法发动所有的你能发动的力量去点赞、评论、转发、把它播放完。
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