不管我们现在的时代怎么变,人总是无时无刻不再消费内容的。从单纯的文字到图片和文字相结合,从只有声音的音频到微视频,短视频,其实都是信息的不同载体。由抖音带动的短视频最大的贡献,是让短视频成为继文字、图片后,又一个全民意义上的内容消费形式。
短视频超级用户日均使用时长达 57 分钟,日均启动次数达到 6 次 。 大部分互联网平台有两个属性:一种是社交属性,一种是算法属性。 社交属性的代表是微信公众号。对于运营者来说,好处是直接可以预期的,只要形成社交关系后,粉丝一定能有机会看到我的内容。
MCN机构是平台的短视频内容提供商,负责招募与培训达人,做达人经纪。 算法属性的代表是今日头条。头条强调推荐算法,淡化社交关系,淡化作者和品牌,算法在某种情况下对所有人平等,新账号也有机会做出爆款。缺点也很明显,效果不稳定和不可预期,既有粉丝关注属性,也有流量分发机制,有时候还会会出现限流。在理想状况下,平台与MCN机构在行业中有各自明确的定位和角色。
平台负责内容分发和提供流量,MCN机构为平台提供优质内容,双方以各自优势推动平台生态繁荣。但现实的状况是,面对优质达人与好内容难寻的焦虑,平台不同程度地扮演起MCN的角色.MCN与平台是若即若离的同盟者,是竞合关系。
平台依靠 MCN 招募孵化达人,尤其是长尾市场,但在时机成熟后,平台更希望将优质达人掌握在自己手中,无论是抖音还是微视。
即便抖音目前在短视频领域如日中天,MCN 也不愿与单个平台绑定,更希望自己掌握主动权,如果抖音红利期衰败太快,他们会赶紧换平台。
5.品牌哪些情况适合找 MCN ?
做营销策划的时候,你可以把 MCN 想象成短视频领域的“微播易”,它们手上有一大批网红资源可以定向推荐给你,而不用你一个一个去寻找网红 BD。
2.什么内容会获得更多流量?简言之,机器能理解、用户愿意消费的内容。因为平台的算法推荐是持续滚动和迭代的,同一时间有成百上千个 A/B 实验在运行。比较实操办法是,通过分析最近一周的热门内容辅助判断什么内容容易火
5.哪些内容要避免?
政治有问题、敏感词、作弊钻漏洞。 否则一旦被封掉,损失重。55秒时间,用户随便刷,很容易就跳过。如何让用户从头看到尾,让用户记住品牌想要传达的内容,不是件容易的事。 企业做短视频的团队建议由 5 类人组成:内容编导类;品牌营销创意类;数据分析类。 一个是从编导属性建议什么样的内容更有市场,一个是从营销属性为传播出谋划策,另外最好还需要懂数据和算法的人,会分析某个平台最近7天的热门内容,知道哪些内容在平台上能火。做内容的人不一定懂营销,做营销的人也可能不懂内容,懂内容和营销的人不一定懂数据分析。
4.哪些情况要避免?
内容创作不稳定. 以抖音为例,一方面,抖音在算法上会对内容有持续稳定输出的帐号加大权重,一旦中断,之前的累积清零,甚至还不如一个新帐号。以此来激励帐号不停的创作内容。另一方面,抖音的流量本来就不稳定,如果再内容创作不稳定,品牌在抖音上的营销动作就彻底变成了一个“随机过程”,失去意义。
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