抖音算法逻辑是怎么样的？抖音短视频的热门推荐机制

第一、冷启动流量池曝光

假定每天在抖音上有500万人上传短视频，抖音会随机给每个短视频分配一个均匀曝光量的冷启动流量池。比方，每个短视频经过审核发出后，均匀有5000次曝光

第二、数据选择

抖音会从这500万个短视频的5000次曝光，剖析点赞、关注、评论、转发等各个维度的数据，从中再挑出各项指标超越50%的视频，每条再均匀分配50万次曝光。然后再去看哪些是点赞、关注、转发、评论是超越50%的，再滚进下一轮更大的流量池停止引荐。

第三、精品引荐池

经过一轮又一轮考证，挑选出来点赞率、播放完成率、评论互动率等指标都极高的短视频才有时机进入精品引荐池，用户翻开时，看到的那些动辄几十上百万点赞量的视频就是这么来的。