在以用户增长为目的产品迭代中,“如何通过数据驱动产品增长”是大多数产品/项目的瓶颈。
“如何在产品迭代过程中让每一个成员都具有数据意识,从数据的视角客观的提出“有助于用户增长”的策略,并且不偏不倚的做效果评估,严谨的分析效果表现中带来的潜在机会”,这也是数据驱动产品迭代实现用户增长在实现层面的解读,那么实践过程中一定要让你的数据支持基层工作人员优化工作(让他们可以基于数据推动自己的业务线优化),这样才能培养整个项目组都通过数据驱动产品迭代。
OSM(Objective, Strategy, Measurement)是一种贯穿在产品迭代中的数据驱动方法,可以实现将层层下放高层目标,让每一个业务同学明确自己的业务目标,制定出有效的业务策略,实现客观&有价值的策略评估。
一、OSMOSM(Objective, Strategy, Measurement)是一种贯穿产品迭代的数据驱动方法,具体是指:
在产品开发前,制定好目标(Objective)——产品这次迭代的目的是什么?业务线转型的目的是什么?这个目标一定是上层目标的传承部分、一定是可以衡量的。
在拆分上级目标的时候,可以利用MECE(Mutually Exclusive Collectively Exhaustive, 即相互独立,完全穷尽),将上层目标分,拆分到“不重叠、不遗漏”每一个小目标上,并有效把握小目标实现的核心,提出实现的策略。
为了达成拆分后小目标所采取的策略(Strategy)。
策略实现后,如果有效的话,可以反映在哪些可衡量的指标(Measurement)上,选择合适的指标:
滴滴在用户增长存在瓶颈时(滴滴打车市场饱和),期望能够实现用户增长(Objective),增长30%的活跃用户。
30%的活跃用户用户增长的整体目标,将这个目标结合AARRR模型拆分到各环节。
那么,现用用户群体中AARRR各环节的提高潜力不大,故增加新的用户群体。
滴滴应该拓展什么样的用户群体,来实现用户增长呢?
为了达成这个目标采取的策略:
如果这个策略有效,可以产生怎样的效果呢?
“顺风车”产品策略(S)上线后,效果指标(M)均产生了积极表现,实现了用户增长(O)。以上是以“滴滴顺风车”作为一次产品迭代的OSM过程,我们可以将OSM贯彻在每一次的小优化点中。
在指定指标的时候,除了结果型的指标,这种指标往往是后验的,无法直接干预(比如:转化率,留存等),在选择指标的时候也要选择部分“过程指标”(比如:用户行为数),这将有助于我们通过分析来改善指标的表现。
三、结合AARRR构建用户增长产品迭代阶梯AARRR模型(Acquestion、Activation、Retention、Revenue、Referral)。基于AARRR模型各阶段进行迭代优化(如:产品策略调整、公司战略调整、渠道优化ASO、商业广告/会员转化、发起病毒式传播的运营活动),可以参考如下目标:
在每一次以产品增长为目的的产品迭代中都需要使用OSM,通过数据评估效果,在团队内达成数据赋能的意识。
来源:cecil
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