一、智能推荐流量池
当一个新的视频传送到抖音上，抖音通过比对知道你这是新的视频，然后给你第一次推荐流量，新视频流量分发以附近和关注为主，再配合用户标签和内容标签智能分发，如新视频的完播率高，互动率高，这个视频才有机会持续加持流量。
抖音会根据算法给每一个作品分配一个流量池，就像微博的流量向名人大V集中，刚开的微博都没人看。
而抖音即便是0粉丝，发布任何视频，抖动系统都会智能分发几十上百的流量，也就是流量池，然后根据你在这个流量池里的表现，决定要不要把你的作品推送给更多人。
不论你是不是大号，只要你有能力产出优质内容，就有机会跟大号竞争。
二、叠加推荐
叠加推荐，是指新视频都会智能分发50vv左右的播放量，如转发量达50(举例)，算法就会判断为受欢迎的内容，自动为内容加权，叠加推荐给你500vv;转发量达500w(举例)，算法持续叠加推荐到5000vv;依次累推…
所以那些一夜几百万播放量的抖音主也懵比，不知道发生了神马，实则是大数据算法的加权。
叠加推荐当然是以内容的综合权重作评估标准，综合权重的关键指标有：完播率、点赞量、评论量、转发量，且每个梯级的权重各有差异，当达到了一定量级，则以大数据算法和人工运营相结合的机制。比如说，既然评论量很重要，那在写视频的标题文案时，是不是应该考虑如何引导用户留言评论?
很多视频突然一下子火了，实则就是大数据算法的加权。所以，大家可以通过朋友，持续去给视频做一些评论点赞，说不定什么时候就火了呢?
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