很暖心的行为。
强调一下高校贫困生筛选并不是简单的设置阈值筛选(这个阈值怎么设才能服众?),不过也没有很多人想象中那么难,这目前被定义为一个相似度匹配/分类问题。
高校精准补助扶贫是一个典型的供求双方信息都不对称的场景。在高校里,校方往往不能充分了解贫困学生的真实

信息化和网络化的社会环境(以智慧校园为例)、加上关联数据分析可以有效解决这个问题,不过问题是贫困人群甚至有很多用不起手机和网络,也就没有数据分析的可能。高校(智慧校园)正是精准扶贫最佳的实验场景,高校贫困生精准资助[3]就是现行产物。
其实所谓的大数据分析,主要分析的是高校学生的生活轨迹信息,主要来源是生活中的一卡通信息和、缴费信息、上网信息和图书馆信息;其它的选课、成绩等辅助;目的是发现隐藏贫困生、和找到假装的贫困生。
在以前,评价学生是否是贫困生的标注主要是家庭注册信息和类似政府贫困生认定等基础信息,再以学生日常生活作为辅助,比如辅导员查访或者同学评价,主观性很强。数据分析这种方式正好反过来,以学生日常生活来验证学生基础信息里的贫困生认定,这样更加客观。
相似度匹配[3]以重邮的研究为例。
如果我们用特困生、贫困生和非贫困生来定义学生,那么首先可以从学生的贫困生认证得到一些可信的结果信息,来定义贫困生训练集。
然后在对学生一卡通数据的分析过程中,假如选择用餐数据作为分析标准,那么可以得到该学生与训练集中贫困生的相似度,如果相似度很大,那么这名学生大概率是一名隐藏的贫困生,如果相似度很小,那么该学生可能是冒牌的。
具体的做法就仁者见仁,这是一个典型的分类问题,既可以归一化后求解欧氏距离,也可以用神经网络。
最后我们还可以得到类似这种的贫困生符合度:
看2000人中发现了200多疑似隐藏贫困生 (给你发钱呢别捉迷藏了 :
还能得到总体贫困生指标,19000人中大约有2000左右贫困生。
至于能不能用到其他地方,要看其他地方的贫困人群生活中是否依赖网络。以及,他们用不用网络和手机。
大概这样。
参考^代理问题 https://zh.wikipedia.org/zh-hans/%E4%BB%A3%E7%90%86%E5%95%8F%E9%A1%8C^如何看待某些大学生伪造贫困证明取得助学金的行为? https://www..com/question/36874891^ab吴朝文, 代劲, 孙延楠. 大数据环境下高校贫困生精准资助模式初探[J]. 黑龙江高教研究, 2016 (12): 41-44.这件事似乎是中科大最开始搞的,效果很好,然后很多高校效仿。
无论从任何角度,我觉得这都是一项很好的做法,也值得推广。
很好地解决了申请贫困生时的各种黑箱操作,同时保护了被帮助者的自尊。
技术上也很容易,新闻已经说了,我觉得用常去食堂+每顿饭平均价格很低识别家里困难的学生很科学合理。虽然可以轮流借卡下馆子蹭双份贫困补助,但我认为没人会这么做。
最后为我电终于以正面形象上一次撒花庆祝。
大一的时候我是班长,那年给了班里7个贫困1个特困的补助名额。记得贫困是¥2500,特困¥3500。
辅导员让各班班长在班里选出受补助的人员名单并且公示,她要求每一个提交申请的同学不光要有完善的手续,还要每个人站在台上向全班讲述自己家困难的情况以说明自己为什么需要补助。我觉得这么的比较伤这些同学的自尊,我跟辅导员说“我能不能把申请的同学召集起来相互介绍自己家情况,就别当着全班的面了”,辅导员说是“你随便,反正你们班最后别闹起来就行”。
总共9个同学提交申请,我看了下申请申请材料,有个同学的情况大概是“我们家都是农民,我

我跟这个家里情况看起来没那么着急的男生好好聊了聊,也告诉他我看过其他人的情况,的确其他人看起来更需要补助。他同意让给其他人。
某天晚自习,我把其他8个同学召集在一间空屋里,他们相互介绍了自己家的情况,最后这8个同学进行不记名投票,选出一个特困。
在辅导员办公室,某人正巧也在,ta问我“你怎么不申请?你申请我给你批啊”。我一脸尴尬,“额,我不困难,这钱不好意思伸手”。
名单报给辅导员后,名单被贴在了班

辅导员又要求各班班长回去组织班里领到补助的同学在班里去发表感言,班长还得发言。
我依然对辅导员说这么的比较伤这些同学自尊,我们班自行换方式解决。
我没让这些领到补助的同学发言,班长的发言会被记录,我是没得逃。发言内容大概是贫困和特困补助已经发放,再次重申了如此评选的公平与合理性。我个人希望每位领到补助的同学能把这笔钱花在对自己和家人未来有帮助的项目上,无论是报个培训班还是买书,总比吃吃喝喝瞎花了强。
之后这些同学里有的去报了职业技能培训班,有的起早贪黑发奋学习立志考研。
但也有同学立马去给学校对面网吧充了一千大几的会员卡,有的去移动充了不少话费得了个手机天天上课看小说,也有的明显买了新衣服做了头发,我还听说有的宿舍集体让领到补助的同学掏钱请他们吃大餐。
后来,这班长我就不当了。
再后来的几年,班里的补助名额当然没有合理的发给需要补助的同学。我居然听到班里说“上次都有谁谁谁谁领了,今年该没领到的同学们轮”。
他们都笑得很开心。
所以利用大数据精准定位,对真正需要帮助的学生进行扶持当然是太棒了。
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